gen d=x1-x2 产生配对差值的变量d sktest d 正态性检验 正态性检验结果如下: sktest d Skewness/Kurtosis tests for Normality Jo1 Variable Pr(Skew Pr(Kurtosis) adj chi2 (2) Prob>chi2 0.279 0.774 0.4885 正态性检验的无效假设为:资料正态分布 相应的备选假设为:资料非正态分布 =0.05,由于正态性检验的P值=040189,故可以认为资料近 似服从正态分布。 ttest d=0 配对t检验:Hoμa=0vsH1;=0 结果如下 One-sample t test Variable Mean Std. Err. Std. Dev. [95%Conf. Interval] d 10 679999952042721.6457 2884972881 Degrees of freedom: 9 mean Ha: mean =0 t=-1.3066 t=-1.3066 t=-1.3066 P<t=0.1119 P>|t|=0.2237 P>t=0.8881 P值=0.2237>,故认为治疗前后的血红蛋白的平均数差异没有统计 学意义。即:没有足够的证据可以认为治疗前后的血红蛋白的总体平gen d=x1-x2 产生配对差值的变量 d sktest d 正态性检验 正态性检验结果如下： . sktest d Skewness/Kurtosis tests for Normality ------- joint ------ Variable | Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 -------------+------------------------------------------------------- d | 0.279 0.774 1.43 0.4885 正态性检验的无效假设为：资料正态分布 相应的备选假设为：资料非正态分布 α=0.05，由于正态性检验的 P 值=0.40189>>α，故可以认为资料近 似服从正态分布。 ttest d=0 配对 t 检验: H0:μd=0 vs H1:μd≠0， α=0.05 结果如下： One-sample t test ------------------------------------------------------------------------------ Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- d | 10 -.6799999 .5204272 1.645735 -1.857288 .4972881 ------------------------------------------------------------------------------ Degrees of freedom: 9 Ho: mean(d) = 0 Ha: mean < 0 Ha: mean ~= 0 Ha: mean > 0 t = -1.3066 t = -1.3066 t = -1.3066 P < t = 0.1119 P > |t| = 0.2237 P > t = 0.8881 P 值=0.2237>α，故认为治疗前后的血红蛋白的平均数差异没有统计 学意义。即：没有足够的证据可以认为治疗前后的血红蛋白的总体平