均数不同。 如果已知差值的样本量,样本均数和样本标准差,可以用立即命令如 下(如,已知样本量为10,差值的样本均数为-0.66,差值的标准差 为1.65,则输入命令如下 ttest样本量样本均数样本标准差0 本例为: ttest10-0.661.650 得到下列结果如下: ttest10.661.650 One-sample ttest Mean Std. Err. Std. Dev. [95%Conf. Interval] 217758 1.65-52033891.840339 Degrees of freedom: 9 Ho: mean(x)=0 Ha: mean< 0 =0 1.2649 t 1.2649 1.2649 P<t 0.8812 P>|t|=0.2377 P>t=0.1188 结果解释与结论同上述相同。 如果对于小样本的情况下,差值不满足正态分布,则用 Match-Sign- -rank test,操作如下: signrank差值变量名=0 假如本例不满足正态分布(为了借用上例资料,而假定的,实际上本 例满足正态分布)则 Ho:差值的中位数=0 (其意义是治疗前的血红蛋白配大于治疗后的血红蛋白的概率=治疗 前的血红蛋白小于治疗后的血红蛋白的概率)均数不同。 如果已知差值的样本量，样本均数和样本标准差，可以用立即命令如 下(如，已知样本量为 10，差值的样本均数为-0.66，差值的标准差 为 1.65，则输入命令如下： ttesti 样本量 样本均数 样本标准差 0 本例为： ttesti 10 -0.66 1.65 0 得到下列结果如下： . ttesti 10 .66 1.65 0 One-sample t test ------------------------------------------------------------------------------ | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] ---------+-------------------------------------------------------------------- x | 10 .66 .5217758 1.65 -.5203389 1.840339 ------------------------------------------------------------------------------ Degrees of freedom: 9 Ho: mean(x) = 0 Ha: mean < 0 Ha: mean ~= 0 Ha: mean > 0 t = 1.2649 t = 1.2649 t = 1.2649 P < t = 0.8812 P > |t| = 0.2377 P > t = 0.1188 结果解释与结论同上述相同。 如果对于小样本的情况下，差值 不满足正态分布，则用 Match-Sign-rank test，操作如下： signrank 差值变量名=0 假如本例不满足正态分布(为了借用上例资料，而假定的，实际上本 例满足正态分布)则 H0：差值的中位数＝0 (其意义是治疗前的血红蛋白配大于治疗后的血红蛋白的概率＝治疗 前的血红蛋白小于治疗后的血红蛋白的概率)