模式、差异和变化方面总是显现出较强的规律性。在社会统计中,一些个体不同 于本群体的行为是作为随机波动对待的。即使是这些在统计中被作为随机波动的 部分,也保持着一定的稳定性。有时,许多深入的统计研究还可以进一步发现这 些特殊案例的背后也存在着自己特殊的特征和规律 因此,社会科学主要采用共相模型( nomothetic model)来解释世界,它不用枚 举所有的影响因素,而只选用解释总体时最重要的因素。所以,它实际上是对社会 体系和社会运行的部分解释。它的目标是用尽可能少的原因变量提供尽可能多的 解释力,解释社会体系中各变量之间的基本联系和因果关系形式。正因为如此,共 相模型不可避免地具有或然性质(采用概率描述形式),并不能解释所有个体的人。 共相模型的这些特征与科学研究方法论原理的简单性原则相对应。在统计研究 中,我们并不寻求将所有的可能解释变量列入模型,而希望将最能代表本质联系的 解释变量列入模型。这种模型称为简约模型( parsimonious model)。因为科学研究 并不企图以模型形式完美地再现客观世界,而是努力寻求其最本质的特征。 4.统计分析与理论分析 现代社会科学中越来越多应用经验研究方法( empirical studies),有时又被 称为实证方法。有些人把经验方法等同于实证主义,这实在是一种误解。实证主 义方法论的确十分强调经验研究方法。然而,应用经验研究方法并不等于一定要 以实证主义哲学为指导。仅从方法论角度而言,实证主义学派常常表现出贬低理 论研究和理论指导重要性的特征。我们今天越来越多地应用各种调査分析和实验 研究手段,不是偏废理论,而是为了加强理论联系实际,加强对理论的检验,也 为了取得比较准确的量化分析和预测来指导实际工作。理论研究与经验研究必须 结合,这既有利于反对从理论到理论的单纯演绎推理的倾向,又有利于反对忽视 理论、只注重经验的倾向。实际上,统计研究不可能脱离理论指导,比如,如何 判定哪些变量应该列入分析模型,便主要是理论分析的结果,而不是统计分析的 结果。统计分析的功能主要是在理论分析的基础上,检查各个模型变量的作用, 对其作用进行量化描述,并对有关理论假设进行检验。 5.真理性的检验与统计检验 实证主义者把科学假说的可检验性绝对化,过分强调直接经验的证明,强调 ①参见刘大椿《科学活动论》,1版,149-153、144页,北京,人民出版社,1985