一维高散型随机变量函数的数学期望 定理：设X是离散型随机变量，其分布律为 P{X=x}=p,i=1,2, 对任一实值函数g(),若级数∑g(x)P绝对收敛， 则有 ELg(X=∑gx,)p, 例：设X表示掷一颗均匀的骰子的点数，求E(2) 解： Ex)=x+2x+3x+4x+×+6x- 6 6 6 16 6 6 6 2024年8月27日星期二 15 、目录○ 、上页 下页 返回2024年8月27日星期二 15 目录 上页 下页 返回 一维离散型随机变量函数的数学期望 定理：设X是离散型随机变量，其分布律为  = = =  , 1,2,. P X x p i i i 若级数 绝对收敛， 1 ( )i i i g x p  =  则有 1 [ ( )] ( )i i i E g X g x p  = =  对任一实值函数g(·), 例：设X表示掷一颗均匀的骰子的点数，求E(X2 ). 解： 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 91 ( ) 1 2 3 4 5 6 6 6 6 6 6 6 6 E X =  +  +  +  +  +  =