第五章极限定理 一、远择题 1,(中等)没随机变量K服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计K2业3区 e D.1 2、(中等)设X,X,,X,是米自总体N(4,G2)的样本，对任意的20，样本均 值X所满足的切比雪夫不等式为() 人p反-叫e}卢g B.P{-叫<s. cP恨-中eg nP-刚eg 3、(易)设以是？次独立重复试险中事件A出现的次数，P是事件A在每次试险中发生的 概率，则对于任意的6>0，均有mP叫色-Pb() A.0 B.=1 C.>0 D.不存在 0,事件A不发生 4、(中等)段X,= 山，事件A发生 U=1,2…10000且PYA-08,X,X2,,X1m相互独立 令y-觉X.则由中心极限定理知￥近似服从的分布是（） A.N(0.1) B.N8000,40 C.N1600.8000) D.N8000,1600) 5、(中等)设随机变量X,X,,X…相互独立，且X,(=1,2,…,片，）都佩从参数 为2的泊松分布，则当n充分大时，随机变量乙.-之X,的概率分布近似服从() A.N(2.4) B.w2.3 C.NC. D.N(2n.4n) 6,(中等)设X,X。为米自总体X一N《0,4)的样本，X表示样本均值，则X一() A.N(0,16) B.N(0,0.I6) 1 第五章 极限定理 一、选择题 1、（中等）设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤( ) A. 4 9 B. 3 1 C. 2 1 D. 1 2、（中等）设 X1，X2，……，Xn 是来自总体 N（μ, 2  ）的样本，对任意的  >0，样本均 值 X 所满足的切比雪夫不等式为（ ） A．P  X − n    ≥ 2 2 n   B．P  X −     ≥1- 2 2 n  C．P  X −     ≤1- 2 2 n   D．P  X − n    ≤ 2 2 n   3、（易）设 n 是 n 次独立重复试验中事件 A 出现的次数，P 是事件 A 在每次试验中发生的 概率，则对于任意的   0 ，均有 lim {| | }  −  → p n P n n （ ） A．=0 B．=1 C．> 0 D．不存在 4、（中等）设 ( 1,2 ,10000), 1, 0, =     = i A A Xi 事件 发生 事件 不发生 且 P(A)=0.8, 1 2 X10000 X ,X ,  , 相互独立, 令 Y= , 10000 1  i= Xi 则由中心极限定理知 Y 近似服从的分布是（ ） A. N(0，1) B. N(8000，40) C. N(1600，8000) D. N(8000，1600) 5、（中等）设随机变量 X1，X2，……，Xn…相互独立，且 X i n i ( =1,2, , , ) 都服从参数 为 2 的泊松分布，则当 n 充分大时，随机变量 1 1 n n i i Z X n = =  的概率分布近似服从（ ） A． N (2,4) B． 2 N(2, ) n C． 1 (2, ) 2 N n D． N n n (2 ,4 ) 6、（中等）设 1 10 X , ,  X 为来自总体 X ~ N（0，4 2）的样本， X 表示样本均值，则 X ~（ ） A．N（0，16） B．N（0，0.16）