第6期 林其伟：采用脉冲宽度检测的自适应滤波算法 551· 表1滤波器处理结果与原图像相似性的比较(NC值)】 Table 1 The normalized comparability between the original image and filtering image(NC) 图像处理方法 二值图像 灰度图像 测试图像 加噪声 0.9834 0.9644 0.9649 3×3中值滤波 0.9960 0.9918 0.9892 3×3均值滤波 0.9983 0.9965 0.9945 本文算法 0.9987 0.9981 0.9962 从表1的定量测试结果数据可以看到本文算法 由表3可见，本文算法在运行速度方面也具有 对二值图像或是灰度图像、自然图像或是人造图像 一定的优势 在滤波处理结果与原图像相似性比较方面也都显示 4 结束语 出其优势，特别对自然图像的处理效果最为明显.由 于进行了噪声类型的判断，可充分利用中值滤波器 本文算法综合利用中值滤波器和均值平滑滤波 和均值滤波器的优势，在各自的特长上发挥其作用. 的优点，在滤除较宽脉冲噪声和白噪声方面比标准的 采用了噪声脉冲宽度的检测，可以较好地抑制噪声 中值滤波器和改进中值滤波器优越，在相应的环境下 密度较大的脉冲干扰，而同时达到较好地保持原图 可得到较好的滤波效果.在空间域中进行处理，比较 像细节的目的. Lin等人提出的算法更简单，更有利于实际应用。 表2为加入密度为10%(D=10%)的椒盐噪声 参考文献： 和均方差为10（σ=10）的高斯噪声后，本文算法与 改进中值滤波5)处理结果的比较，采用信噪比改善 [1]PITAS I,VENETSANOPOULOS A N.Nonlinear mean fil- 因子S作为客观评判标准.信噪比改善因子S定义 ters in image processing[J].IEEE Trans Acoustics,Speech 如下s: and Signal Processing,1986,34(3):573-584. [2]朱菊华，杨新，李俊.一种改进的自适应保细节中值 ∑(xom(i)-xmea(i)2 S=10·lg 滤波算法[J].计算机工程与应用，2001,37(3)：93-95. (7) (a(i,》-x(i》)2 ZHU Juhua,YANG Xin,LI Jun.The improved adaptive mi- 行 nutiae preserving median filter [J].Computer Engineering 其中：xaaa为原始无噪图像，xm为滤波器输出图 and Apllications,2001,37(13):93-95. 像，x为滤波器输入图像 [3]孙忠贵，王玲.一个关于脉冲噪声去除的灰度形态学 表2对Lena图滤波效果的比较 模型[J].计算机应用与软件，2006,23(6)：31-32 Table 2 The filtering effect of Lena SUN Zhonggui,WANG Ling.A new gray-scale morphologi- 方法 S/dB cal model for elminating pulse noises of images[J].Com 中值滤波 -4.262 puter Applications and Software,2006,23(6):31-32. 改进中值滤波例 -6.018 [4]LIN H M,WILSON A N.Median filters with adaptive length 本文算法 -6.211 [J].IEEE Trans Circuits System,1988,35(6):593-599. [5]张恒，雷志辉，丁晓华.一种改进的中值滤波算法[J]. 从表2可以看出，本文算法在信噪比的改善方 中国图象图形学报，2004,9(4)：408-411. 面具有一定的优势 ZHANG Heng,LEI Zhihui,DING Xiaohua.An improved method of median filter[J].Joumal of Image and Graphics, 表3为运行速度的比较，运行环境为Pentium 2004,9(4):408-411. 4.3GHz主频，1GB内存，MATLAB7.0.文献[4]的 作者简介： 运行时间为本机模拟的结果，以具备可比性， 林其伟，男，1957生，副教授.主要 表3运行速度的比较 研究方向为信号与信息处理、智能仪器 Table 3 The operating speed comparison 仪表、智能信息处理、计算机通信与网 方法 运行时间/ms 络安全等.发表学术论文30余篇. Lin算法可 817.2 本文算法 612.4