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不可化为线性的包含参数非线性的问题 不可以化为线性的包含参数非线性的问题是下面讨论的真 正非线性模型。它的一般表达式为 y1=f(X1,B)+p1i=1,2,…,n 其中∫是非线性函数。如上述生产函数模型,如果随机误差 项直接服从正态分布,在引入随机误差项后模型写成 Q=AK L+u Q=A8K P+O2LpP+u 就是典型的非线性模型不可以化为线性的包含参数非线性的问题是下面讨论的真 正非线性模型。它的一般表达式为 ( , ) i i yi = + f X B  i n =1, 2,..., 其中 f 是非线性函数。如上述生产函数模型,如果随机误差 项直接服从正态分布,在引入随机误差项后模型写成: Q AK L  = +  1 1 2 Q A K L ( )       − − − = + + 就是典型的非线性模型。 不可化为线性的包含参数非线性的问题
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