非线性普通最小二乘法 1OLS原理 对于只有一个参数的非线性模型,可以写成: y1=f(x12B)+11t=1,2,…,n 如果参数估计值已经得到,则应使得残差平方和最小。即: S(B)=∑[y-f(x,B)达最小 I=二、非线性普通最小二乘法 1.OLS 原理 对于只有一个参数的非线性模型， 可以写成： ( , ) i i yi = + f x   i n =1, 2,..., 如果参数估计值已经得到，则应使得残差平方和最小。即： 2 1 ( ) [ ( , )] n i i i S y f x     = = −  达最小