就是要根据样本判断究竟是“Ho成立”还是“H1成立”.断言“Ho 成立”称为不能拒绝Ho;断言“H1成立”称为拒绝Ho. 下面讨论如何检验上述假设，即给定一个接受或者拒绝零假设的 准则.设从总体中抽取一个样本X1,·,X,我们可以用极大似然估 计T=(称之为检验统计量)来估计4.由于该估计值接近μ（尤 其是当样本量较大时)，故当T的绝对值小的时候有利于H1而不利 于Ho,此时应该拒绝Ho.我们可以事先取定一个常数T,称之为临 界值，当T的取值小于该临界值时拒绝Ho,即样本满足 W={区<} 中时拒绝Ho,称W为拒绝域.即样本的取值落在拒绝域中，就拒绝 Ho,否则不能拒绝之.一个拒绝域就对应于一个检验方法.现在的问 题是T应该取多大？这涉及到两类错误 Previous Next First Last Back Forward 4就是要根据样本判断究竟是 “H0 成立” 还是 “H1 成立”. 断言 “H0 成立” 称为不能拒绝 H0; 断言 “H1 成立” 称为拒绝 H0. 下面讨论如何检验上述假设, 即给定一个接受或者拒绝零假设的 准则. 设从总体中抽取一个样本 X1, · · · , Xn, 我们可以用极大似然估 计 T = X¯ (称之为检验统计量) 来估计 µ. 由于该估计值接近 µ (尤 其是当样本量较大时), 故当 T 的绝对值小的时候有利于 H1 而不利 于 H0, 此时应该拒绝 H0. 我们可以事先取定一个常数 τ , 称之为临 界值, 当 T 的取值小于该临界值时拒绝 H0, 即样本满足 W = {X < τ ¯ } 中时拒绝 H0, 称 W 为拒绝域. 即样本的取值落在拒绝域中, 就拒绝 H0, 否则不能拒绝之. 一个拒绝域就对应于一个检验方法. 现在的问 题是 τ 应该取多大? 这涉及到两类错误. Previous Next First Last Back Forward 4