【总学时】4学时 时会配】（含所计）4学时/实0学时 熟悉计经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系：了解计量经济学课程在经济课程体系中的地位，了解计量经济 学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用：了解计量经济学的主要内容，学据运用计曼经济学方法研究经济问题的步覆。 能力目标：提商学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力 【教学内容】 养学生对方法论学科的兴以及计量建棋的思维素质 ,计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系 2.计量经济学课程在经济课程体系中的地位 3.计经济学分析 在经济学科的发展和实际经济工作中的作用 究经济问题的步骤 【半重】计量经深学的既在、所究对象，及其与相关科的关 【敏学难点】运用计量经济学方法研究经济问题的步骤 【教学方案设计】 【总学时】A学 【举时分配】讲课（合研讨）4学时/实践0学时 【目的妻求】 济模型 归模型的普流 告计量的分布及均值、方差的推导过程及结果：熟悉LS告计量的统计性质：熟被解释量的总的差分解的各部分的含义：熟香拟合优度 肥的合义及计算公式：掌樱F检登和t检验的目的和过程：熟悉点预测和区河预测的方法。 能力目标：运用一元线性回归方法分析、解决相关领域实际问题的能力。 ,经济变问关系与计量经济模型的类型 一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式 3.参数估计法的基本假设条件 的统计性质 6.报合优度R 7。F艳验和1检验 8. 点预测和区间预测 【教学重点】苦通最小二束倍计(0LS)法的本思想、步骤：拟合优度的含义及计算公式：F检验和检验的目的和过程 学难点沙 直最小二估计(0S)法的益本思。步骤：F检验和t检碧的目的和过程 多蝶休教学、案例式学 第三章多缓性目归模型分析 知识目标：熟悉多元线性回归模型的金义、掌握模型及方程的矩阵表达形式：熟老和掌卷多元线性回归模型倍计基本假设条件：掌握 苦通最小二来售计量及分布的矩阵表达式：熟悉并能够证明0LS估计量的统计性质：熟悉掌握拟合优废R和调整的？的含义及计算公式：掌据F 检登和t检验的作用和过程：熟悉点预测和区预测的方法， 问题的能力 【教学内容】 多元线性回归模型的合义、掌摆模型及方程的矩阵表达形式 多元线性回归模型估计基本假设条件 通最 5.调整的R 6.F检验和t检验 点预测和区间预测【总学时】4学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践0学时 【目的要求】 知识目标：熟悉计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系；了解计量经济学课程在经济课程体系中的地位，了解计量经济 学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；了解计量经济学的主要内容，掌握运用计量经济学方法研究经济问题的步骤。 能力目标：提高学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力。 素质目标：培养学生对方法论学科的兴趣以及计量建模的思维素质。 【教学内容】 1.计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系 2. 计量经济学课程在经济课程体系中的地位 3. 计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用 4. 计量经济学的主要内容 5.运用计量经济学方法研究经济问题的步骤 【教学重点】计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系 【教学难点】运用计量经济学方法研究经济问题的步骤 【教学方案设计】 多媒体教学、讨论式教学 第二章 一元线性回归模型分析 【总学时】4学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践0学时 【目的要求】 知识目标：了解经济变量间关系与计量经济模型的类型；熟悉线性回归模型的含义和特征；了解线性回归模型的普遍性；熟悉和掌握 一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式；掌握参数估计法的基本假设条件；掌握普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想；了解 估计量的分布及均值、方差的推导过程及结果；熟悉OLS估计量的统计性质；熟悉被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；熟悉拟合优度 R²的含义及计算公式；掌握F检验和t检验的目的和过程；熟悉点预测和区间预测的方法。 能力目标：运用一元线性回归方法分析、解决相关领域实际问题的能力。 素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。 【教学内容】 1.经济变量间关系与计量经济模型的类型 2. 一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式 3. 参数估计法的基本假设条件 4. 普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想 5.估计量的分布及均值、方差、OLS估计量的统计性质 6. 拟合优度R² 7. F检验和t检验 8. 点预测和区间预测 【教学重点】普通最小二乘估计(OLS）法的基本思想、步骤；拟合优度R²的含义及计算公式；F检验和t检验的目的和过程； 【教学难点】普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想、步骤；F检验和t检验的目的和过程 【教学方案设计】 多媒体教学、案例式教学 第三章 多线性回归模型分析 【总学时】6学时 【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践2学时 【目的要求】 知识目标：熟悉多元线性回归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式；熟悉和掌握多元线性回归模型估计基本假设条件；掌握 普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式；熟悉并能够证明OLS估计量的统计性质；熟悉掌握拟合优度R²和调整的R²的含义及计算公式；掌握F 检验和t检验的作用和过程；熟悉点预测和区间预测的方法。 能力目标：运用多元线性回归方法分析、解决相关领域实际问题的能力。 素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。 【教学内容】 1. 多元线性回归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式 2. 多元线性回归模型估计基本假设条件 3. 普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式 4. OLS估计量的统计性质 5. 调整的R² 6. F检验和t检验 7. 点预测和区间预测 【教学重点】引入矩阵的情况下处理和分析多元回归问题； 【教学难点】区分多元回归与一元回归的不同 【教学方案设计】