p(n)=supp(分t, 定义1.1.3序列{Xnn≥1}说是甲混合或一致强混合的,若 g(n)=supg界1,n)0,n→ 定义1.14序列{X,n≥1}说是中混合或*混合的,若 (n)=8upψ(1,n)→0,n∞, 定义1.15序列{Xnn≥1}说是绝对正则的,若 6(1,分x,) 定义1.1.6设0≤a,B≤1,a+B=1.序列{Xn,n≥1}说是(a, 8)混合的,若 A(n)=supA(t,多数n)→0,n→∝ 注1.1.1对具有参数集为R+或R或z的序列,上述定义的 修正是平凡的 注1.1.2a混合的概念由 Rosenblat1956)所引入P混合 概念由 Kolmogorov和 Rozanoy(1960)所引入 Dobrushin(1956)首 先对马氏过程引入了混合的定义.对于平稳过程这一定义是由 ibragimov(1959)及 Rozanov和 Volconski(1959)分别陈述的(我们 也可追溯到 Hirschfeld(1935)和 gebelein(1941).绝对正则是由 Kolmogorov提出的(参见 Rozanov和 Volconski1959).Blum, Hanson和 Koopmans(1963)给出了φ混合的概念.(a,B)混合概念 是由 Bradley(1985a)和邵启满(1989a)独立地给出的 注1.1.3Doob(1953)指出,-个 Doeblin不可约马氏链是φ 混合的且g(n)≤ab”(某a>0,0≤b<1); Rosenblat(1971)证明一 个纯非确定马氏链是a混合的; Davydov(1973)给出一类B混合的 马氏链. 注1.1.4为简单计,我们总设混合系数a(n),p(n),…,A(n) 等都是非增的 显然地,由定义可见 p(n)=A12,1/2(n), λ,(n)=g(n)≤y(n). 且进一步,若在P混合定义中取X=I(A),Y=I(B),则有