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·302· 智能系统学报 第9卷 2)S1<0,S2-ShSS2<0 根都有负实部时,矩阵F才是Schr稳定的。 3)S2<0,S11-S12S2S12<0 由于入(H)>0,结合式(9),通过引理2可知, 接下来介绍一下文中的2个重要的定理结论。 欲使F是Schur稳定的,可得当且仅当正的常量r和 定理1是关于固定拓扑情况下系统能够达到稳定编 d满足(1-r)d>0、(r-2)d入.(H)+4>0,即0< 队的充分条件,而定理2是关于切换拓扑情况下系 r<1,0<d<4/((2-r)入m)时才能达到要求,这 统能够达到稳定编队的充分条件。 里的入m表示H的特征值入:(H)中的最大值,i= 定理1已知连接拓扑图G是固定的,并且在 1,2,…,n。 任意时刻k都是连通的,此时L和B都是恒定矩阵。 所以当0<r<10<d<4/((2-r)入m)时, 则使得系统(3)稳定编队的充分条件是:对任何给 F是Schur稳定的,相应的F☒In也是Schur稳定的。 定的0<r<1,d取值满足0<d<4/((2- 又由于在队形固定的情况下,P和P:是固定 r)入m),并且存在一个常量C,使得 的,则二者可以看成是常量,所以易知式(7)中的参数 liml(k)‖≤C 除δ(k)外均为常量,由于‖δ(k)‖≤δ,所以在给 式中:入m表示H的最大特征值。常数C由3组常 定常量r、d、ao(k)、δ、Pa和P:情况下‖g‖≤ 量6,PtPi共同决定,i=1,2,…,n,特别地,当 C。,这里的C。是基于上述这些常量值的大小而定的 8=0,Pm=0,Pi=0时,有 有界值。所以Ⅱg‖是有界的,因此在给定条件下存 在一个常量C使得: liml(k)‖=0 limll(k)‖≤C 式中:δ表征领航者受到环境扰动的。 定理1证毕。 证明由已知条件可知,由于图G是固定拓扑 从定理1的证明过程可以看出,系统稳定编队的 且在任意时刻k是连通的,则根据引理1可知,对称 充分条件中的τ的取值范围在连接拓扑图不变的情 矩阵H是正定的。 况下是固定的,且此时d的取值范围随r取值的增大 令U为矩阵H的Schur转换矩阵(酉矩阵),则 而增大。接下来的定理2是切换连接拓扑图情况下, 「A,(H) 0 0 0 系统达到稳定编队时的充分条件,即此时r和d需满 0 入2(H) 0 0 UHU=T:= 足的取值范围。 定理2已知切换连接拓扑图G在任意时刻k 0 0 0 入.(H) 都是连通的,此时L和B均随2的变化做相应的改 变即它们都是可变矩阵,但在2次相邻拓扑切换时刻 这里入,(H)表示矩阵H的第i个特征值,由于 点之间是恒定的。则使得系统(3)稳定编队的充分条 矩阵H是正定的,所以入.(H)>0。 件是:对任何给定的0<r<2入ma/八入m+入mx),d 取值满足: 得 (2-r)入in <d< (10) 入 并且存在一个常量C,使得: liml(k)‖≤C 计算|s12n-F=0化简并整理可得式(8): 式中:入m为H的最小特征值,入m表示H的最大特 Π[s2+(dA,(H)-2)s+(r-1)dA,(H)+1]=0 征值。常数C由3组常量δP:P:共同决定,i=1, (8) 2,…,n。特别地,当8=0,Pm=0P=0时,有 对式(8)应用双线性变换s=(t+1)/(t-1),整理 liml(k)‖=0 0 可以得到式(9): 式中:δ表征领航者受到环境扰动。 证明构造一个李雅普诺夫函数 i[dA,()2+21-r)dA,(Hz+ (9) V(E)=ETPe (r-2)dλ(H)+4]=0 其中对称矩阵P为 上面的双线性变换是把S平面上单位圆内部区 2r21n n=q☒1m 域映射到复平面t的左半区域。只有当式(9)的所有 -r12) S11 < 0, S22 - S T 12 S -1 11 S12 < 0 3) S22 < 0, S11 - S12 S -1 22 S T 12 < 0 接下来介绍一下文中的 2 个重要的定理结论。 定理 1 是关于固定拓扑情况下系统能够达到稳定编 队的充分条件,而定理 2 是关于切换拓扑情况下系 统能够达到稳定编队的充分条件。 定理 1 已知连接拓扑图 G 是固定的,并且在 任意时刻 k 都是连通的,此时 L 和 B 都是恒定矩阵。 则使得系统(3)稳定编队的充分条件是:对任何给 定的 0 < r < 1, d 取值满足 0 < d < 4 / ((2 - r)λ max) ,并且存在一个常量 C ,使得 lim k→¥ ‖ξ(k)‖ ≤ C 式中: λ max 表示 H 的最大特征值。 常数 C 由 3 组常 量 δ - ,pxi,pyi 共同决定, i = 1,2,…,n ,特别地,当 δ - =0,pxi = 0,pyi = 0 时,有 lim k→¥ ‖ξ(k)‖ = 0 式中: δ - 表征领航者受到环境扰动的。 证明 由已知条件可知,由于图 G 是固定拓扑 且在任意时刻 k 是连通的,则根据引理 1 可知,对称 矩阵 H 是正定的。 令 U 为矩阵 H 的 Schur 转换矩阵(酉矩阵),则 U THU = T: = λ1(H) 0 0 0 0 λ2(H) 0 0 ︙ ︙ ︙ 0 0 0 λn(H) é ë ê ê ê ê ê ù û ú ú ú ú ú 这里 λi(H) 表示矩阵 H 的第 i 个特征值,由于 矩阵 H 是正定的,所以 λi(H) > 0。 令: U - = U 0 0 U é ë ê ê ù û ú ú ,由于 F = In - dH In - drH In é ë ê ê ù û ú ú ,得 F ~ : = U - TFU - = In - dT In - drT In é ë ê ê ù û ú ú 计算 s I2n - F ~ = 0 化简并整理可得式(8): ∏ n i = 1 [s 2 + (dλi(H) - 2)s + (r - 1)dλi(H) + 1] = 0 (8) 对式(8)应用双线性变换 s = (t + 1) / (t - 1) ,整理 可以得到式(9): ∏ n i = 1 [rdλi(H)t 2 + 2(1 - r)dλi(H)t + (r - 2)dλi(H) + 4] = 0 (9) 上面的双线性变换是把 S 平面上单位圆内部区 域映射到复平面 t 的左半区域。 只有当式(9)的所有 根都有负实部时,矩阵 F 才是 Schur 稳定的。 由于 λi(H) > 0,结合式(9),通过引理 2 可知, 欲使 F 是 Schur 稳定的,可得当且仅当正的常量 r 和 d 满足 (1 - r)d > 0、(r - 2)dλi(H) + 4 > 0,即 0 < r < 1,0 < d < 4/ ((2 - r)λ max) 时才能达到要求,这 里的 λ max 表示 H 的特征值 λi(H) 中的最大值, i = 1,2,…,n 。 所以当 0 < r < 1、0 < d < 4/ ((2 - r)λ max) 时, F 是 Schur 稳定的,相应的 F 􀱋Im 也是 Schur 稳定的。 又由于在队形固定的情况下, pxi 和 pyi 是固定 的,则二者可以看成是常量,所以易知式(7)中的参数 除 δ(k) 外均为常量,由于 ‖δ(k)‖ ≤ δ - ,所以在给 定常量 r 、 d 、 a0(k) 、 δ - 、 pxi 和 pyi 情况下 ‖g‖ ≤ C0 , 这里的 C0 是基于上述这些常量值的大小而定的 有界值。 所以 ‖g‖ 是有界的,因此在给定条件下存 在一个常量 C 使得: lim k→¥ ‖ξ(k)‖ ≤ C 定理 1 证毕。 从定理 1 的证明过程可以看出,系统稳定编队的 充分条件中的 r 的取值范围在连接拓扑图不变的情 况下是固定的,且此时 d 的取值范围随 r 取值的增大 而增大。 接下来的定理 2 是切换连接拓扑图情况下, 系统达到稳定编队时的充分条件,即此时 r 和 d 需满 足的取值范围。 定理 2 已知切换连接拓扑图 G 在任意时刻 k 都是连通的,此时 L 和 B 均随 Ω 的变化做相应的改 变即它们都是可变矩阵,但在 2 次相邻拓扑切换时刻 点之间是恒定的。 则使得系统(3)稳定编队的充分条 件是:对任何给定的 0 < r < 2λ min / (λ min + λ max) , d 取值满足: 2r (2 - r)λmin < d < 2 λmax (10) 并且存在一个常量 C ,使得: lim k→¥ ‖ξ(k)‖ ≤ C 式中: λ min 为 H 的最小特征值, λ max 表示 H 的最大特 征值。 常数 C 由 3 组常量 δ - 、pxi、pyi 共同决定, i = 1, 2,…,n 。 特别地,当 δ - = 0,pxi = 0,pyi = 0 时,有 lim k→¥ ‖ξ(k)‖ = 0 式中: δ - 表征领航者受到环境扰动。 证明 构造一个李雅普诺夫函数 V(ε) = ε TPε 其中对称矩阵 P 为 P = 2r 2 In - r In - r In In é ë ê ê ù û ú ú 􀱋 Im = q 􀱋 Im ·302· 智 能 系 统 学 报 第 9 卷
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