在教育研究实际操作过程中,通常按假设的性质来分类,也可分为三类 1.特定假设 特定假设是推测特定对象之间关系的假设,指向个别的、具体的、特定的事例。如,“在思 维能力上,甲班学生比乙班学生推理能力强”。在这个假设中,甲班学生和乙班学生是具体的、 特指的。这个假设只能用于这个甲班和乙班,不能推论到其他班级中去 2.一般假设 般假设是推测一般种类之间关系的假设,指向普通的、抽象的、可推广的事例。如,“在 思维能力上,男生比女生的推理能力强”。这个假设中的男生和女生涉及一般种类。尽管这项研 究只是在某个班上进行的,但这项研究的结论可以推广到同类的男生和女生中去。 3.虚无假设 虚无假设( null hypothesis)又称统计假设,是推测某种不存在的、无倾向的关系的假设, 指向中性的、无差异的、无区别的事例。这种假设实际上就是统计学上的零假设。虚无假设在 表述上大多采用某变量与某变量之间“无差异”、“不相关”、“没有影响”等形式来陈述变量之 间的关系。如:“在推理能力上,男生与女生无差异”。“学生的学业成就与自我概念无关”。 为理解起见,我们再举一例说明这三种假设。我们对某小学一年级甲班儿童的侵犯性行为 进行了几周的观察,发现该班男孩好动,好惹是生非,于是我们作了个特定假设,“甲班学生中 男孩的侵犯性行为比女孩多”。在这里研究对象是特定的,特指甲班学生,不涉及其它班的学生, 研究结论也只适用于甲班的情况。我们也可以作一个一般假设,“男孩的侵犯性行为比女孩多”。 在这里男孩和女孩是指一般种类,尽管这项研究只是在某个随机抽样的学校或班上进行的,但 研究结论可推广到其他同类学校或班级的男孩和女孩中去,研究结果具有一定的普遍意义。我 们还可以作一个虚无假设,“男孩的侵犯性行为和女孩的侵犯性行为一样多”。在这里设想的男 女学生的侵犯性行为是无差异的、无区别的,至于实际上是否有差异,则由事实数据来检验。 虚无假设一般不反映研究者对研究结果的期待,人们之所以使用虚无假设是为了使假设与 推论统计逻辑相适应。虚无假设的本意是想通过事实的检验来否定自己,否定了虚无假设,结 果的倾向性也就明显地显现出来了。虚无假设虽然比特定假设和一般假设难以理解,但是为了 避免研究过程中主观偏向的先入为主,为了易于提出假设,便于统计检验,现在许多研究者开 始乐意采用虚无假设 按假设在表述变量关系所具有的倾向性可分为 1.定向假设 定向假设( directional hypothesis)在陈述中示意假设结果的预期方向,指出变量之间差异 的特点和倾向。采用定向假设比较符合人们的思维习惯,易于理解和讨论,特定假设和一般假 设通常为定向假设。如: “男生的推理能力比女生的推理能力强 “学生的学习动机强,则学习成绩好”。 “教师的口头警告次数越多,学生上课时的注意力越分散 2.非定向假设 非定向假设( nondirectional hypothesis)在陈述中不提示假设结果的预期方向,而是期望通 过收集数据、检验结果来揭示变量间差异,常用虚无假设来表示。如,当“男孩的侵犯性行为 和女孩的侵犯性行为无差异”这个非定向假设被收集到的事实数据拒绝时,我们便可以从实际 的男生和女生侵犯性行为的平均次数上判定其方向性,得出研究结果 按照研究假设的概括程度,还可以把假设分为普遍性假设和存在性假设 普遍性假设 普遍性假设所陈述的变量关系具有普及性、规律性。无论什么情况都可以概括变量的所有 变化情景。例如:“学生在校必要学习时间越少,学习成绩也就越差”:“中学生谈恋爱会影响学 业成绩”。然而由于影响学生学业成绩的因素很多,不免产生种种例外。所以当表述普遍性假设 时,要把假设的适用程度限制在一定的范围内 2、存在性假设在教育研究实际操作过程中，通常按假设的性质来分类，也可分为三类： 1．特定假设 特定假设是推测特定对象之间关系的假设，指向个别的、具体的、特定的事例。如，“在思 维能力上，甲班学生比乙班学生推理能力强”。在这个假设中，甲班学生和乙班学生是具体的、 特指的。这个假设只能用于这个甲班和乙班，不能推论到其他班级中去。 2．一般假设 一般假设是推测一般种类之间关系的假设，指向普通的、抽象的、可推广的事例。如，“在 思维能力上，男生比女生的推理能力强”。这个假设中的男生和女生涉及一般种类。尽管这项研 究只是在某个班上进行的，但这项研究的结论可以推广到同类的男生和女生中去。 3．虚无假设 虚无假设（null hypothesis）又称统计假设，是推测某种不存在的、无倾向的关系的假设， 指向中性的、无差异的、无区别的事例。这种假设实际上就是统计学上的零假设。虚无假设在 表述上大多采用某变量与某变量之间“无差异”、“不相关”、“没有影响”等形式来陈述变量之 间的关系。如：“在推理能力上，男生与女生无差异”。“学生的学业成就与自我概念无关”。 为理解起见，我们再举一例说明这三种假设。我们对某小学一年级甲班儿童的侵犯性行为 进行了几周的观察，发现该班男孩好动，好惹是生非，于是我们作了个特定假设，“甲班学生中， 男孩的侵犯性行为比女孩多”。在这里研究对象是特定的，特指甲班学生，不涉及其它班的学生， 研究结论也只适用于甲班的情况。我们也可以作一个一般假设，“男孩的侵犯性行为比女孩多”。 在这里男孩和女孩是指一般种类，尽管这项研究只是在某个随机抽样的学校或班上进行的，但 研究结论可推广到其他同类学校或班级的男孩和女孩中去，研究结果具有一定的普遍意义。我 们还可以作一个虚无假设，“男孩的侵犯性行为和女孩的侵犯性行为一样多”。在这里设想的男 女学生的侵犯性行为是无差异的、无区别的，至于实际上是否有差异，则由事实数据来检验。 虚无假设一般不反映研究者对研究结果的期待，人们之所以使用虚无假设是为了使假设与 推论统计逻辑相适应。虚无假设的本意是想通过事实的检验来否定自己，否定了虚无假设，结 果的倾向性也就明显地显现出来了。虚无假设虽然比特定假设和一般假设难以理解，但是为了 避免研究过程中主观偏向的先入为主，为了易于提出假设，便于统计检验，现在许多研究者开 始乐意采用虚无假设。 按假设在表述变量关系所具有的倾向性可分为： 1．定向假设 定向假设（directional hypothesis）在陈述中示意假设结果的预期方向，指出变量之间差异 的特点和倾向。采用定向假设比较符合人们的思维习惯，易于理解和讨论，特定假设和一般假 设通常为定向假设。如： “男生的推理能力比女生的推理能力强”。 “学生的学习动机强，则学习成绩好”。 “教师的口头警告次数越多，学生上课时的注意力越分散”。 2．非定向假设 非定向假设（nondirectional hypothesis）在陈述中不提示假设结果的预期方向，而是期望通 过收集数据、检验结果来揭示变量间差异，常用虚无假设来表示。如，当 “男孩的侵犯性行为 和女孩的侵犯性行为无差异”这个非定向假设被收集到的事实数据拒绝时，我们便可以从实际 的男生和女生侵犯性行为的平均次数上判定其方向性，得出研究结果。 按照研究假设的概括程度，还可以把假设分为普遍性假设和存在性假设。 1、普遍性假设 普遍性假设所陈述的变量关系具有普及性、规律性。无论什么情况都可以概括变量的所有 变化情景。例如：“学生在校必要学习时间越少，学习成绩也就越差”；“中学生谈恋爱会影响学 业成绩”。然而由于影响学生学业成绩的因素很多，不免产生种种例外。所以当表述普遍性假设 时，要把假设的适用程度限制在一定的范围内。 2、存在性假设