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Probability Law Event B P(B) Experiment P(A) Event A Sample Space (Set of Outcomes】 Events 图1.1:概率映射关系 1.4古典概型 定义1.4.1.若随机试验满足如下条件 1.样本空间只含有有限个样本点,不妨记={w1,…,w}。 2.各样本点出现的可能性相等(机会均等,即对每个i=1,·,n,有 Pra》=月 则称此随机试验为古典型的。此时对每一个事件AC2,易知有 P(A)= IAI number of elements of A 21 number of elements of 在计算古典概型时,经常要碰到计数问题。因此有必要回顾一下计数原理。 计数原理 乘法原理假定进行过程I有1中方式,而对于过程I的每一个方式,进行过程II都有2种方式。那 么,依次进行过程I与IⅡ共有n12种方式。 加法原理假定进行过程I有n1中方式,进行过程II有2种方式。那么,进行过程I或I共有n1+ n2种方式。 排列组合„ 1.1: V«N'X 1.4 ;V. ½¬ 1.4.1. eëÅ£˜vXe^á 1. òmê¹kkÅá:ßÿîPΩ = {ω1, · · · , ωn}. 2. à:—yåU5É(Ũ˛)ß=Èzái = 1, · · · , nßk P({ωi}) = 1 n K°dëÅ£è;."dûÈzòáØáA ⊂ Ωߥk P(A) = |A| |Ω| = number of elements of A number of elements of Ω . 3Oé;V.ûß²~á-OÍØK"œdk7á£òeOÍn" OÍn ¶{n b½?1LßIkn1•ê™ß ÈuLßIzòáê™ß?1LßII—kn2´ê™"@ oßùg?1LßIÜIIkn1n2´ê™" \{n b½?1LßIkn1•ê™ß?1LßIIkn2´ê™"@oß?1LßI½IIkn1 + n2´ê™" ¸|‹ 7
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