女个案教半 不可能发生，这时，只有当生产过程异常时才发生 3,00元(0.95)(0.004)+20元-533元 计算结果证实 了n=12中，k=6时最优。这时 费用=18,000元(0.05)(1)+3,000元 的干 肉每日费用416元比n=10,k=5的43元雯 (0.95)(0)+ =900元+0+0 低，此时，尽管多抽了两个开关，增加了20元的抽样 变动费用，但由于α和B的降低还是使平均费用有 00元 所下降。 有愿的是，在这里，不抽样比抽样的费用还要节 那么和k取什么值时平均费用最低呢？通过 省，说明若不认真计算，有时虽然选择了抽样方案 计算机模拟或高级贝叶所方法，发现n=18,k=8时 但费用并不节省。因此，不一定抽样检验总是必需 平均费用最低。 的， 对于n一18，k=8的a和B,既可以用二项分布 四，抽取10个开关作为样本，已算出k=3作为 也可以用正态近似计算。下面我们用正态近似计算， 检验临界值的效果并不好，那么k=4,5,6的效果如 并且对离散数据连续校正。对于。值，有 何呢？按服前面计算。和日的方法并改变不同的k z-P-0=-7518-02-230 值，我们得到： √-√20 k=4,平均费用=18,000元(0.05)(0.055)+ 3,000元(0.95)(0.121)+200元-594元 =P(Z>2.30)=0.011 k=5,平均费用=18,000元(0.05)(0.166)十 对于值，相似的有 3,000元(0.95)(0.033)+200元=443元 7= 15/18-0.60=-1.59 k=6,平均费用=18,000元(0.05)(0.367)十 √g 3.000元(0.95)(0.006)+200元=547元 g=p(Z<-1.59)=0.056 我们知道，在样本容量n固定的情况下，a要 小，甲就增大：反之亦然，因面取k大于6时，B值将 平均费用=18,000元(0.05)(0.056)+3.000 变得很大，平均费用也将增加。在n=10时，k=5就 元(0.95)(0.011)+[100元+10元(18)]≈362元 是最优的.那么若n=12呢？我们从n=10判断，当 这样，对于该企业最优的决策是每天轴取18个 n=12时，k一6应是最优的。计算结果如下： 开关的随机样本，井并选择k=8,即有8个成8个以 上开关不合格就停产检查。这样平均每天支出的费 k=5,平均费用=18,000元(0.05)(0.057)+ 3,000元(0.95)(0.073)+220元=479元 用约为362元，比起不抽样每天支出900元要节省 538元 -年中，若工作日为300天，可以节省538 k=6,平均费用=18,000元(0.05)(0.158)+ 3,000元(0.95)(0.019)+220元=416元 元×300=161,400元 k=7,平均费用=18,000元(0.05)(0.335)+ (责任编辑 马士龙) (上第47页)下拉单中选择“公式”命今，在“公 放在作为排序依据的列上其次从“表格”下拉菜单 式根中易示“=SUM「ABOVE.回 车确认，即自 中洗择“排序”命令，在弹出的 动在“合计行填人“234.28” 时活餐中选定排序依 据、类型，递增或道减等然后同车确 第三步，计算各种产品销售额比重.首先将光 个元，从充先标 完成排序，在对话框中列有 依 魏至BM行的后 “举开 必 中洗择“公式”命令，在“公式”框 三个单击“排序依报 在“字式#列中洗择 0.0%并加0使成 “0.00%,然后回车确认，即在该单元格中填入 拉 拼 421.63”下五地 品均此 字 可自由选 框后 四)数据排序 两个按 ,可任 上举表 3按销售客 排序为：联想、长坡、BM COM 54 好光标移至要序的表 DEL (贵任编辑马士龙 44▣ 1994-2010 China Academic Joumal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net☆个案教学 不可能 发生 。 这时 , 只有当生产过 程异常时才发生 损失费用 。 平均 费用 , 元 , 元 元 元 有趣的是 , 在这里 , 不抽样 比抽样 的费用还要节 省 , 说 明若不认真计算 , 有时虽然选择 了抽样方案 , 但费用并不节省 。 因此 , 不一定抽样检验 总是 必需 的 。 四 、 抽取 个开关作为样本 , 已算出 作为 检验临界值的效果并不好 , 那么 , , 的效果如 何呢 按照 前面计算 和 归的方法并改变不 同的 值 , 我们得到 , 平均 费用 , 元 , 元 十 元 元 二 , 平均费用 , 元 , 元 元 元 , 平均 费用 , 元 , 元 十 元 元 我 们知道 , 在 样 本容量 固定的情况 下 , 要 小 , 就增大 反之亦然 。 因而取 大于 时 , 值将 变得很大 , 平均费用也将增加 在 时 , 就 是最优的 那么若 呢 我们从 判断 , 当 时 , ‘ 应是最优的 。 计算结果如下 , 平均 费用 , 元 , 元 元 元 , 平均 费用 , 元 , 元 元 元 , 平均费用 , 元 , 元 元 元 计算结果证实 了 一 中 , 时最优 。 这 时 的平均 每 日费用 元 比 二 , 的 元要 低 。 此时 , 尽管多抽 了两个开关 , 增加 了 元的抽样 变动费用 , 但 由于 和 日的降低还是 使平均 费用 有 所下降 。 那么 和 取什么值时平均费用最低呢 通过 计算机模拟 或高级 贝叶斯方法 , 发现 , 时 平均费用最低 。 对于 , 一 的 和 , 既 可以用 二项分布 也可以 用正 态近似计算 。 下面我们用正 态近似计算 , 并且对离散数据连续校正 。 对于 值 , 有 , 一 二 。 一 · “ 一 蒸燕 一 碎乒 一 ‘ ’ 。” , 对于 日值 , 相似的有 , 一 二 八 一 “ 蒸燕 一 褥薰一 ‘ 一 平 均费用 , 元 , 元 〔 元 元 〕、 元 这样 , 对于该企业最优的决策是每天抽取 个 开关 的随机样本 , 并选择 , 即有 个或 个 以 上开关不合格就停产检查 。 这样平均每天支 出的费 用约为 元 , 比起不抽样每天支出 元要节 省 元 。 一年中 , 若工 作 日为 天 , 可 以 节 省 元 , 元 。 责任编辑 马士龙 十 刊卜‘十一 卜一刁一冲一 州卜 州卜 峥 卜 」 一十 卜 十 州卜 十 卜 刁 一十 州卜 日卜 十 月 十 讨 一卜一卜一十 十 十 州卜 十 阅 卜 卜阅喇卜 州卜 州卜 叫卜 叫卜 卜 州卜 侧 卜 , 上接 第 页 下拉菜单 中选择 “ 公式 ”命令 , 在 “ 公 放 在作为排序依据 的列 上 其次从 “ 表 格 ”下拉菜单 式 ”框 中显示 “ 一 〔 〕 ” 。 回车确认 , 即 自 中选择 “ 排序 ”命令 , 在弹出的对话框 中选定 排序依 动在 “ 合计 ”行填入 “ ” 。 据 、 类型 、 递增或递减等 然后 回车确认 , 系统即 自动 第三步 , 计算各种产品销售额 比重 首先将光标 完成排序 。 在对话框 中列有三个 “ 排序依据 ”框和三 移至 行的最后一个单元格 , 从 “ 表格 ”下拉菜单 个 “ 类型 ”框 , 一般只使用一个 , 必要时可使用两个或 中选择 “ 公式 ”命令 , 在 “ 公式 ”框 中翰入 “ ” , 三个 。 单击 “ 排序依据 ”框 向下箭头打开下拉列表 , 其 在 “ 数 字 格 式 ” 列 表 中选 择 “ 。 ” 并 加 。 使 成 中列 有各栏标题 , 可供用户选作排序依据 , 单击 “ 类 “ ” , 然 后 回 车 确 认 , 即 在 该 单 元 格 中填 入 型 ”框向下箭头打开下拉列表 , 其 中包括笔划 、 拼音 、 “ ” 。 以下五种产品均照此计算 。 数字 、 日期四项 , 也可 自由选择 。 “ 类型 ”框后并列递 四 数据排序 增 、 递减两个按钮 , 可任选其一 。 上举表 按销售额 不仅能进行 以上计算 , 而 且 能对表上 数 比 重 排 序 为 联 想 、 长 城 、 、 、 、 据进行排序 首先将光标移至 要排序的表上 , 最好是 。 责任编辑 马士龙