采用非参数检验方法中的多样本比较的秩和检验( Kruskal- Wallis Test),此外, 多组样本比较若存在差异,还进一步利用 ANOVA方差分析和多组样本的两两比 较来分析。 二期问卷中有三个主要问题,在国防企业调查问卷与政府调查问卷中为对应 设计,分别是“你认为国防企业对地方贡献的主要表现是”、“目前造成国防企 业与地方经济脱节的主要原因是”和“在城镇化建设中,国防企业与地方政府加 强合作的可能方面”,先分别对这三个问题进行数据处理,再对问卷中的其它问 题进行分析 1.国防企业对地方贡献的主要表现 1.1企业观点 对该题各选项进行 Kruskal- Wallis h非参数检验,Asmp,S<0.05的为显 著性水平高,有显著性差异, Asymp,Sig>0.05的为显著性水平低,没有显著性差 异 Test statistics,b 增加财 产提高地方解决就提高文化 政收入 业发展 知名度 业压力教育水平 Chi-Square25.69516025 14.297 1.881 6.861 df 2 2 2 001 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping variable:地区名称 根据上表Asmp,S值看出兴平、田王、阎良三个地区之间对这个问题的看 法是存在差异的,但三个地区对解决就业压力这一表现的看法没有显著性差异, 根据各选项的均值(见下表)判断,军工企业认为他们对地方的贡献最主要表现 在增加财政收入,其次是提高地方知名度、带动产业发展、提高文化教育水平、 解决就业压力。10 采用非参数检验方法中的多样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis Test），此外， 多组样本比较若存在差异，还进一步利用 ANOVA 方差分析和多组样本的两两比 较来分析。 二期问卷中有三个主要问题，在国防企业调查问卷与政府调查问卷中为对应 设计，分别是“你认为国防企业对地方贡献的主要表现是”、“目前造成国防企 业与地方经济脱节的主要原因是”和“在城镇化建设中，国防企业与地方政府加 强合作的可能方面”，先分别对这三个问题进行数据处理，再对问卷中的其它问 题进行分析。 1. 国防企业对地方贡献的主要表现 1．1 企业观点 对该题各选项进行 Kruskal-Wallis H 非参数检验，Asymp,Sig.<0.05 的为显 著性水平高，有显著性差异，Asymp,Sig.>0.05 的为显著性水平低，没有显著性差 异。 Test Statisticsa,b 25.695 16.025 14.297 1.881 6.861 2 2 2 2 2 .000 .000 .001 .390 .032 Chi-Square df Asymp. Sig. 增加财 政收入 带动产 业发展 提高地方 知名度 解决就 业压力 提高文化 教育水平 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: 地区名称 根据上表Asymp,Sig.值看出兴平、田王、阎良三个地区之间对这个问题的看 法是存在差异的，但三个地区对解决就业压力这一表现的看法没有显著性差异。 根据各选项的均值（见下表）判断，军工企业认为他们对地方的贡献最主要表现 在增加财政收入，其次是提高地方知名度、带动产业发展、提高文化教育水平、 解决就业压力