点估计问题的一般提法: 设总体X的分布函数为F(x,的,其中θ为待估计的参数.X 2n是X的一个样本,x1x2,…x是相应的样本值 点估计:用样本X1,X2,…,Xn构造一个适当的统计量 合(X1,X2,…,xn), 用它的观察值6(r,x2,,.) 作为未知参数θ的近似值.称6(X1,x2,为的估计量 称x,x2,)为的值计值 估计量和估计值统称估为估计,并都简记为6 [注参数θ的估计量是样本X1,X2,xn的函数 点估计常用方法:矩估计法;极大似然估计法设总体X的分布函数为F(x, ), 其中 为待估计的参数. X1 , X2 ,..,Xn是X的一个样本,x1 , x2 , …,xn是相应的样本值. ➢点估计问题的一般提法: 点估计: 用样本X1 , X2 , …,Xn构造一个适当的统计量 用它的观察值 作为未知参数的近似值.   称   (X1 , X2 , …,Xn)为 的估计量. (x1 , x2  , …,xn)  称 为的 估计值. 估计量和估计值统称估为估计,   并都简记为 . ➢点估计常用方法: 矩估计法; 极大似然估计法. [注]参数的估计量 是样本X1 , X2  ,..,Xn 的函数.  (X1 , X2 , …,Xn),   (x1 , x2 , …,xn)