转型期劳动力的教育差异与健康后果 高于体力劳动者,月收入更高的人自评健康状况也更好;受教育年数对自评健康状况的影响也没有因为 控制职业和月收人而变得不显著。城镇居民的自评健康状况则不同:虽然受教育年数越多,自评健康状 况越好,但一旦控制了职业,受教育年数对健康的影响则不显著了。教育、职业和收入这三个测量社会 经济地位的指标,在控制了另外两个指标的情况下,只有月收入对自评健康状况有显著影响。 表3的结果显示,教育职业和月收入都对农村居民自评健康状况有显著的正面影响,意味着在公 共医疗水平和覆盖较低的农村地区,健康在很大程度上取决于人们的社会经济地位。与之形成反差的 是,在城镇地区,由于公共医疗水平更高覆盖面更广,人们的健康状况相对不那么依赖个人的社会经济 地位,只有社会经济地位指标中最敏感的收入仍然显著地影响自评健康状况①。 表3教育对城乡劳动力自评健康状况的影响和机制 农村居民 城镇居民 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 男性 0.397 0.414 0.276 0.191 (0.065) (0.066) (0.074) (0.076) (0.080 年龄 -0.044 0.043 0.052 0.052 -0.052 (0.004) (0.003) (0.004) (0.004) (0.004) 在婚 0.293 0.322 0.284 0.049 (0.120) (0.121) (0.122) (0.138) (0.138) 受教育年数 0.084 0.072 0.061 0.032 0.018 (0.011) (0.012) (0.011) (0.015) (0.015 (0.016) 非体力劳动 0.287 0.229 (0.081) 月收入(取自然对数) 5.457 4.556 (0.273) (0.321) (0.380) (0.383) (0.427) 2.87 4.752 (0.237) (0.242) (0.296) (0.285) (0.289) (0.359) 1.047-1.012-0.056 (0 0.913“ 393 (0.240 (0.245) (0.301) (0.263) (0.269) 模型x2 305.9 311.7 386.1 243.3 241.4 276.9 自由度 20.04590.04720.05490.0436 0.044 0.0462 注:数据根据抽样概率进行了加权。括号内为调整了以区县为抽样单位后得到的稳健标准误。**p<0.00 *P<0.01,*p<0.05。 为了保证分析结果的可靠性确定教育是否对健康有显著影响以及增进对教育影响健康机制的了 解,我们根据身高体重指数区分了“正常”(参照组)、“体重过轻”、“体重过重”三种情况,看影响城乡居 ①由于样本中农村居民明显比城镇居民多(见表1),表3出现的受教育年数、职业(非体力劳动)和月收入在农村 民和城镇居民间的统计显著性差异,也有可能是因为样本量的差异造成。为了排除这种可能,我们分别检验城镇居民 和职业、月收入的交互项(篇幅原因,此处不展示结果),发现月收入对农村居民自评健康的影响大于其对城镇居民的影 响(p<0·01),职业的影响没有城乡差异。结合表2模型3所发现的教育对农村居民自评健康的影响大于其对城镇居 民的影响,我们认为个人的社会经济状况对农村居民健康状况的影响确实要大于其对城镇居民的影响转型期劳动力的教育差异与健康后果 高于体力劳动者，月收入更高的人自评健康状况也更好；受教育年数对自评健康状况的影响也没有因为 控制职业和月收入而变得不显著。城镇居民的自评健康状况则不同：虽然受教育年数越多，自评健康状 况越好，但一旦控制了职业，受教育年数对健康的影响则不显著了。教育、职业和收入这三个测量社会 经济地位的指标，在控制了另外两个指标的情况下，只有月收人对自评健康状况有显著影响。 表3的结果显示，教育、职业和月收入都对农村居民自评健康状况有显著的正面影响，意味着在公 共医疗水平和覆盖较低的农村地区，健康在很大程度上取决于人们的社会经济地位。与之形成反差的 是，在城镇地区，由于公共医疗水平更高、覆盖面更广，人们的健康状况相对不那么依赖个人的社会经济 地位，只有社会经济地位指标中最敏感的收入仍然显著地影响自评健康状况①。 表3教育对城乡劳动力自评健康状况的影响和机制 注：数据根据抽样概率进行了加权。括号内为调整了以区县为抽样单位后得到的稳健标准误。ts+p<O．001， ”p<O．01，4 p<0．05。 为了保证分析结果的可靠性，确定教育是否对健康有显著影响，以及增进对教育影响健康机制的了 解，我们根据身高体重指数区分了“正常”(参照组)、“体重过轻”、“体重过重”三种情况，看影响城乡居 ①由于样本中农村居民明显比城镇居民多(见表1)，表3出现的受教育年数、职业(非体力劳动)和月收入在农村 居民和城镇居民间的统计显著性差异，也有可能是因为样本量的差异造成。为了排除这种可能，我们分别检验城镇居民 和职业、月收入的交互项(篇幅原因，此处不展示结果)，发现月收入对农村居民自评健康的影响大于其对城镇居民的影 响(p<0．01)，职业的影响没有城乡差异。结合表2模型3所发现的教育对农村居民自评健康的影响大于其对城镇居 民的影响，我们认为个人的社会经济状况对农村居民健康状况的影响确实要大于其对城镇居民的影响。 155 万方数据