一些数据来求解ν’则有望既可加快仿真速度又能获得较高的仿真精度,这就是 构造多步法的基本思路。 Adams法就是利用已经得到的这些信息来实现对yx+1的计 算,由于它充分利用了前面得到的信息,所以在加快仿真速度的同时提高了仿真精 度。在各种多步法中, Adams法最具有代表性,应用也最普遍 本书不再进行公式的推导,直接给出 Adams显式表达式 h .(55f-59/1+372-9/m3) (2-23)式即为 Adams显式表达式,其截断误差为 251 R h5y°(5),5∈(x1,x) 因此(2-23)式为四阶 Adams显式公式。 (2-24)式给出了 Adams隐式表达式,即 h (91+19 f2) (2-24) 其截断误差为 e015),.5∈(x,x) 120 隐式 Adams法的优点主要在于精度较高,然而它无法实现自身递推,需要另外 的显式提供一个估计值,(2-25)式给出了由 Adams显式提供的估计值,隐式加以校 正的四阶 Adams预估校正法公式为 h y (55-59/+37/2-9 9 f1+19x-5Jx1+f8 fP=frl,yp. 显然上式除了由 Adams显式所提供的估计值外,还需要其他方法如四阶龙格-库塔法 计算出∫x、∫x1、fx-2等初值31 一些数据来求解  +1 y ，则有望既可加快仿真速度又能获得较高的仿真精度，这就是 构造多步法的基本思路。Adams 法就是利用已经得到的这些信息来实现对  +1 y 的计 算，由于它充分利用了前面得到的信息，所以在加快仿真速度的同时提高了仿真精 度。在各种多步法中，Adams 法最具有代表性，应用也最普遍。 本书不再进行公式的推导，直接给出 Adams 显式表达式 ( ) 1 55 59 1 37 2 9 3 24  + =  +  −  − +  − −  − f f f f h y y （2-23） （2-23）式即为 Adams 显式表达式，其截断误差为 ( ) ( )  5 5 720 251 R = h y ， ( )    t ,t  −1 因此（2-23）式为四阶 Adams 显式公式。 （2-24）式给出了 Adams 隐式表达式，即 ( ) 1 9 1 19 5 1 2 24  + =  +  + +  −  − +  − f f f f h y y （2-24） 其截断误差为 ( ) ( )  5 5 120 19 R = h y ， ( )    t ,t  −1 隐式 Adams 法的优点主要在于精度较高，然而它无法实现自身递推，需要另外 的显式提供一个估计值，（2-25）式给出了由 Adams 显式提供的估计值，隐式加以校 正的四阶 Adams 预估校正法公式为 ( ) ( ) ( )          = = + + − + = + − + − + + + + + − − + − − − p p c p p f f t y f f f f h y y f f f f h y y 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 3 9 19 5 24 55 59 37 9 24                , （2-25） 显然上式除了由 Adams 显式所提供的估计值外，还需要其他方法如四阶龙格-库塔法 计算出  f 、  −1 f 、  −2 f 等初值