第十六章随机事件与概率 教学要求：理解随机事件和样木空间的概念：熟练掌握事件之间的关系与基本运算。理 解事件频率的概念：了解随机现象的统计规律性。理解古典概率的概念：掌握概率的基本性 质：理解条件概率的概念：掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式：理解事件独立性的概 念：会应用事件的独立性进行概率计算。 教学内容：(1)随机试验与随机事件 (2)事件之间的关系与及运算 (3)概率的续计定义 (4)古典概型 (5)概率的一般定义 (6)概率的性质 (7)条件概率与事件的独立性 (8)独立试验序列揽型 (9)全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 重点难点：重点：随机事件，概率，条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯(Bayes) 公式。 难点：条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯(Baes)公式。 课程思政：通过对概率的公理化定义和相关公式学习，让学生体会到概率思维的魅力 引发学生借助概率语言描述和解决问题的兴趣。 第十七章随机变量及其分布 教学要求：了解随机变量的概念：理解分布函数的概念和性质：掌握离散型随机变量和 连续型 随机变量的描述方法：理解分布律与分布密度的概念和性质。掌提二项分布、泊松分布、均 匀分布、 指 分布和正态分布：会利用概率分布计算有关事件的概率。 教学内容：(1)随机变量的概念 (2)离散型随机变量及其概率分布 (3)几种常见的离散分布 (4)贿机变量的分布函数的定义及性质 (5)连续型随机变量及其概率密度 (6)几种常见的连续型随机变量的分布 (7)随机变量的函数的分布 重点难点：重点：随机变量及其分布，随机变量函数的分布，几种重要的离散型、连续 型分布。 难点：随机变量的函数的分有 课程思政：通过对分布函数，分布律和密度函数的学习，让学生学会运用不同的方式刻画 随机性， 让学生体会到事物是普遍联系的。 第十八章随机变量的数字特征 教学要求：理解数学期望、方差的概念，掌握它们的性质与计算：会计算随机变量函 数的数学期望：熟记二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望与方 差。 教学内容：(1)数学期望的定义及性质 16 16 第十六章 随机事件与概率 教学要求：理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。理 解事件频率的概念；了解随机现象的统计规律性。理解古典概率的概念；掌握概率的基本性 质；理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式；理解事件独立性的概 念；会应用事件的独立性进行概率计算。 教学内容：（1）随机试验与随机事件 （2）事件之间的关系与及运算 （3）概率的统计定义 （4）古典概型 （5）概率的一般定义 （6）概率的性质 （7）条件概率与事件的独立性 （8）独立试验序列模型 （9）全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 重点难点：重点：随机事件，概率，条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯（Bayes） 公式 。 难点：条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式。 课程思政：通过对概率的公理化定义和相关公式学习，让学生体会到概率思维的魅力， 引发学生借助概率语言描述和解决问题的兴趣。 第十七章 随机变量及其分布 教学要求：了解随机变量的概念；理解分布函数的概念和性质；掌握离散型随机变量和 连续型 随机变量的描述方法；理解分布律与分布密度的概念和性质。掌握二项分布、泊松分布、均 匀分布、指数分布和正态分布；会利用概率分布计算有关事件的概率。 教学内容：（1）随机变量的概念 （2）离散型随机变量及其概率分布 （3）几种常见的离散分布 （4）随机变量的分布函数的定义及性质 （5）连续型随机变量及其概率密度 （6）几种常见的连续型随机变量的分布 （7）随机变量的函数的分布 重点难点：重点：随机变量及其分布，随机变量函数的分布，几种重要的离散型、连续 型分布。 难点：随机变量的函数的分布。 课程思政：通过对分布函数,分布律和密度函数的学习,让学生学会运用不同的方式刻画 随机性， 让学生体会到事物是普遍联系的。 第十八章 随机变量的数字特征 教学要求：理解数学期望、方差的概念，掌握它们的性质与计算；会计算随机变量函 数的数学期望；熟记二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望与方 差。 教学内容：（1）数学期望的定义及性质