分别是a,B的坐标,而A=(a)n称为基6,6n的度量矩阵 易证(留作作业),不同基的度量矩阵是合同的.又X≠(0,.,0y'时(a,a)=XAX>0.故度量知 阵是正定的最后,约定用欧氏空间表示欧几里得空间. 作业·P394习题1。 预习:下一节的基本概念 §2标准正交基 教学目标掌握标准正交基的定义,一组基为标准正交基的充要条件、施密特正交化方法。 教学重点:标准正交基的定义,施密特正交化方法。 教学方法:讲授法 教学过程 定义5欧氏空间V一组非零向量,如果它们两两正交,就称为一个正交向量组 注意:单独一个非零向量所成向量组也是正交向量组. 首先,我们有:正交向量组是线性无关的事实上,若4,.,an是正交向量组,令 k4+k凸2++kan=0, 用a,与等两边作内积得R(C,)=0.由C,≠0有(aC,a)>0.,故必有k=0(i=1,2,m) 因此,4,.,n线性无关 定义6.在维欧氏空间中,含n个向量的正交向量组称为正交基:由单位向量构成的正交基称为 标准正交基. 设6,.,6n是一组标准正交基由定义有 6-6 (0 由(1)立即推出:一组基是标准正交基一它的度量矩阵是单位矩阵. 再由度量矩阵正交及正定矩阵必与单位矩阵合同,可知V中必有一组基的度量矩阵为单位矩阵,1 1 , n n x y X Y x y = = 分别是 , 的坐标,而 ( ) A a = ij n n 称为基 1 , , n 的度量矩阵. 易证(留作作业),不同基的度量矩阵是合同的.又 X (0, ,0) 时 ( , ) 0. = X AX 故度量矩 阵是正定的.最后,约定用欧氏空间表示欧几里得空间. 作业: P394,习题 1。. 预习: 下一节的基本概念. §2 标准正交基 教学目标: 掌握标准正交基的定义,一组基为标准正交基的充要条件、施密特正交化方法。 教学重点: 标准正交基的定义,施密特正交化方法。 教学方法: 讲授法. 教学过程: 定义 5 欧氏空间 V 一组非零向量,如果它们两两正交,就称为一个正交向量组. 注意:单独一个非零向量所成向量组也是正交向量组. 首先,我们有:正交向量组是线性无关的.事实上,若 1 , , m 是正交向量组,令 1 1 2 2 0, m m k k k + + + = 用 i 与等两边作内积得 ( , ) 0. Riii = 由 0 i 有 ( , ) 0. i i ,故必有 0( 1,2, , ) i k i m = = . 因此, 1 , , m 线性无关. 定义 6.在 n 维欧氏空间中,含 n 个向量的正交向量组称为正交基;由单位向量构成的正交基称为 标准正交基. 设 1 , , n 是一组标准正交基.由定义有 1, ; ( , ) 0, . i j i j i j = = (1) 由(1)立即推出:一组基是标准正交基 它的度量矩阵是单位矩阵. 再由度量矩阵正交及正定矩阵必与单位矩阵合同,可知 V 中必有一组基的度量矩阵为单位矩阵