一个变量是定距变量，一个变量是二值变量，将后者编码为0和1，然后计 算皮尔逊相关系数，就等于点双列相关系数。 X与Y是两个特殊的定序变量，各有相同的等级个数，每个样品的变量值是 样本排序后该样品的等级值，计算皮尔逊相关系数，就等于斯皮尔曼等级相关系 数。 第二节列联表分析和独立性检验 1、主要内容：独立性检验 2、基本概念与知识点： 1)定义： 如果两个变量X和Y都是定类变量，根据这两个题目的答案可得列联表。 列联表分析要研究的问题是，两个定类变量之间有关吗？ 2)列联表检验的过程： 3)x2检验的意义： A、检验一个类别变量的分布是否服从一个假设的分布（如均匀分布） B、检验两个类别变量之间是否相关 第三节测验信度 1、主要内容：测验信度 2、基本概念与知识点： 1)定义：测验信度是指测验结果的一致性或稳定性程度。 2)重测信度：是同一组被试使用同一份试题（以及相同的评分标准），前后两 次测验分数的相关系数 3)复本信度：是用两份“等值”（内容、题型、题数、难度等都相同或非常接 近)但具体题目又不同的两份试题，相继对同一组被试进行两次测验所得分数的 相关系数。 4)分半信度：把一个测验中的题目按编号分成两半，分别计算出每个被试两 部分的得分。然后计算这两个部分的相关系数 5)评分者信度：又称斯皮尔曼等级相关系数，是度量两个等级变量的相关系 数，肯德尔和谐系数是度量多个等级变量的相关系数 6)a系数：Alpha系数又称为Cronbach系数，它等于一个测验的所有可能的 分半信度的平均值 题目个数会影响a系数。一般来说，增加题目，α系数通常会变大。 ā系数既不能用来衡量测验的内部一致性，也不能用来衡量测验的同质性 如果一份量表由多个分量表组成，只需要计算和报告分量表的ā系数，计算 和报告总量表的系数没有多大意义。 (三)思考与实践 思考：本章内容的相关分析是描述性统计的内容，比较简单，但却 是下一章回归分析的基础。另外，本章十分重要的是信度分析方法，这是问卷调 查研究十分重要的部分。 一个变量是定距变量，一个变量是二值变量，将后者编码为 0 和 1，然后计 算皮尔逊相关系数，就等于点双列相关系数。 X 与 Y 是两个特殊的定序变量，各有相同的等级个数，每个样品的变量值是 样本排序后该样品的等级值，计算皮尔逊相关系数，就等于斯皮尔曼等级相关系 数。 第二节 列联表分析和独立性检验 1、主要内容：独立性检验 2、基本概念与知识点： 1）定义： 如果两个变量 X 和 Y 都是定类变量，根据这两个题目的答案可得列联表。 列联表分析要研究的问题是，两个定类变量之间有关吗？ 2）列联表检验的过程： 3）x 2 检验的意义： A、检验一个类别变量的分布是否服从一个假设的分布(如均匀分布) B、检验两个类别变量之间是否相关 第三节 测验信度 1、主要内容：测验信度 2、基本概念与知识点： 1）定义：测验信度是指测验结果的一致性或稳定性程度。 2）重测信度：是同一组被试使用同一份试题(以及相同的评分标准)，前后两 次测验分数的相关系数 3）复本信度：是用两份“等值”（内容、题型、题数、难度等都相同或非常接 近）但具体题目又不同的两份试题，相继对同一组被试进行两次测验所得分数的 相关系数。 4）分半信度：把一个测验中的题目按编号分成两半，分别计算出每个被试两 部分的得分。然后计算这两个部分的相关系数 5）评分者信度：又称斯皮尔曼等级相关系数，是度量两个等级变量的相关系 数，肯德尔和谐系数是度量多个等级变量的相关系数。 6）α系数：Alpha 系数又称为 Cronbach 系数，它等于一个测验的所有可能的 分半信度的平均值。 题目个数会影响α系数。一般来说，增加题目，α系数通常会变大。 α系数既不能用来衡量测验的内部一致性，也不能用来衡量测验的同质性。 如果一份量表由多个分量表组成，只需要计算和报告分量表的α系数，计算 和报告总量表的α系数没有多大意义。 （三） 思考与实践 思考：本章内容的相关分析是描述性统计的内容，比较简单，但却 是下一章回归分析的基础。另外，本章十分重要的是信度分析方法，这是问卷调 查研究十分重要的部分