实践环节：相关分析的SPSS操作 课后练习：P164-1661-7题 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等 第九章回归分析 (一)目的与要求 使学生了解和掌握线性回归，包括一个自变量和多个自变量的线性回归。掌 握如何建立回归方程、如何检验、评价和解释回归方程，如何利用回归方程进行 预测。从回归分析的教学中，让学生知道回归分析和方差分析是可以互通的，换 句话说，让学生感受到学科之间并没有绝对的界限，现在的科学发展的一个趋势 就是学科交叉。 (二)教学内容 第一节一元线性回归 1、主要内容：一元线性回归的原理与计算 2、基本概念与知识点： 1)作用和意义： 如果两个变量X和Y的相关显著，说明这两个变量有某种程度的共变关系 我们希望通过x的值去预测Y的值，或者希望了解Y的变化在多大程度上可以由 X的变化来解释。这时，称Y为因变量(dependent variable),X为自变量 (independent variable)或预测变量。 作回归分析就是试图找到一条直线（以及线性方程）以最佳地拟合数据点。最 佳拟合线意味着：目标是是使误差最小。即，这条线与所有的数据点最近，是最 佳拟合线。回归线是给定X,a和b,用公式（线性方程）来预测Y的值。我们 的目标是找出一条线，以对Y作最佳估计.即，这条线使得所有Y值的估计误 差最小 2)一元线性回归的过程： A、一元线性回归是指只有一个自变量的线性回归。 B、拟合直线的方法：最小二乘法 C、回归方程的显著性检验：方差分析法 D、回归系数的显著性检验：t检验 E、回归方程的预测作用： F、回归方程的解释作用：测定系数指回归平方和在总平方和中所占比例， 这个比例越大，意味着误差平方和所占比例越小，预测效果就越好。测定系数同 时等于相关系数的平方」 3)一元线性回归方程检验有三种等效的方法： a、对回归方程进行方差分析 b、对两个变量的相关系数进行与总体零相关的显著性检验实践环节：相关分析的 SPSS 操作 课后练习：P164-166 1-7 题 （四） 教学方法与手段 本章教学主要采用课堂讲授、课堂讨论、实践操作等 第九章 回归分析 （一）目的与要求 使学生了解和掌握线性回归，包括一个自变量和多个自变量的线性回归。掌 握如何建立回归方程、如何检验、评价和解释回归方程，如何利用回归方程进行 预测。从回归分析的教学中，让学生知道回归分析和方差分析是可以互通的，换 句话说，让学生感受到学科之间并没有绝对的界限，现在的科学发展的一个趋势 就是学科交叉。 （二）教学内容 第一节 一元线性回归 1、主要内容：一元线性回归的原理与计算 2、基本概念与知识点： 1）作用和意义： 如果两个变量 X 和 Y 的相关显著，说明这两个变量有某种程度的共变关系。 我们希望通过 X 的值去预测 Y 的值，或者希望了解 Y 的变化在多大程度上可以由 X 的变化来解释。这时，称 Y 为因变量（dependent variable），X 为自变量 （independent variable）或预测变量。 作回归分析就是试图找到一条直线(以及线性方程)以最佳地拟合数据点。最 佳拟合线意味着：目标是是使误差最小。即，这条线与所有的数据点最近，是最 佳拟合线。回归线是给定 X，a 和 b，用公式 (线性方程)来预测 Y 的值。我们 的目标是找出一条线，以对 Y 作最佳估计. 即，这条线使得所有 Y 值的估计误 差最小。 2）一元线性回归的过程： A、一元线性回归是指只有一个自变量的线性回归。 B、拟合直线的方法：最小二乘法 C、回归方程的显著性检验：方差分析法 D、回归系数的显著性检验：t 检验 E、回归方程的预测作用： F、回归方程的解释作用：测定系数指回归平方和在总平方和中所占比例， 这个比例越大，意味着误差平方和所占比例越小，预测效果就越好。测定系数同 时等于相关系数的平方。 3）一元线性回归方程检验有三种等效的方法： a、对回归方程进行方差分析 b、对两个变量的相关系数进行与总体零相关的显著性检验