在最小二乘估计中,由于总体方差在大多数情况下并不知道,所以用样本数 据去估计a2:o ∑e (-k)·其中n为样本数,k为待估参数的个数。d是 a2线性无偏估计,为一个随机变量。 5、如果经典线性回归模型(CLRM)中的干扰项不服从正态分布的,OLS估 计量将有偏的。 错 即使经典线性回归模型(CLM)中的干扰项不服从正态分布的,OLS估 计量仍然是无偏的。因为E(B2)=E(B2+∑K)=B,该表达式成立与否与正态 性无关。 四、计算题 1、美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal almanac1999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘 客投诉的次数的数据如下。 航空公司名称 航班正点率(%) 投诉率(次/10万名乘客) 西南( Southwest)航空公司 0.21 大陆( Continental)航空公司 0.58 西北( Northwest)航空公司 76.6 美国( US Airways)航空公司 75.7 0.68 联合( United)航空公司 0.74 美洲( American)航空公司 0.93 德尔塔( Delta)航空公司 71.2 美国西部( Americawest)航空公司 环球(TWA)航空公司 1.25 利用 EViews估计其参数结果为 资料来源:(美)DavR. Anderson等《商务与经济统6》,第4 资料来源:(美) David r. Anderson等《商务与经济统计》,第405页,机械工业出版社 等《商务与经济统6》,第4在最小二乘估计中，由于总体方差在大多数情况下并不知道，所以用样本数 据去估计 ： 2 2 ( ) i e n k ο = −  ∑ 2 。其中 n 为样本数，k 为待估参数的个数。 ˆ 2 σ σ 是 σ2 线性无偏估计，为一个随机变量。 5、如果经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估 计量将有偏的。 错 即使经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估 22 2 ˆ () ( ) 计量仍然是无偏的。因为 EE K β = β μβ + = ∑ i i ，该表达式成立与否与正态 性无关。 四、计算题 1、美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报 1999 年年鉴》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正点到达的比率和每 10 万名乘 客投诉的次数的数据如下1 。 航空公司名称 航班正点率（%） 投诉率（次/10 万名乘客） 西南(Southwest)航空公司 81．8 0．21 大陆(Continental)航空公司 76．6 0．58 西北(Northwest)航空公司 76．6 0．85 美国(US Airways)航空公司 75．7 0．68 联合(United)航空公司 73．8 0．74 美洲(American)航空公司 72．2 0．93 德尔塔（Delta）航空公司 71．2 0．72 美国西部(Americawest)航空公司 70．8 1．22 环球(TWA)航空公司 68．5 1．25 利用 EViews 估计其参数结果为 1 资料来源:(美)Dav R.Anderson 等《商务与经济统 6》，第 4 1 资料来源:(美)David R.Anderson等《商务与经济统计》，第 405 页，机械工业出版社 等《商务与经济统 6》，第 4