Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 07/01/05 Time: 21: 21 Sample: 1 9 ncluded obserations: 9 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 601783210522605.71896100007 -070414001417649572540.0016 R-squared 0.778996 Mean dependent var 0. 797778 Adjusted R-squared 0.747424 S.D. dependent var 0. 319991 S.E. of regre esso 0. 160818 Akaike info criterion -0.623958 Sum squared resid 0. 181037 Schwarz criterion Log likelihood 4.807811 F-statistic 24.57351 Durbin-Watson stat 2.526971 Prob(F-statistic 0001524 (1)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。 (2)对估计的回归方程的斜率作出解释 (3)如果航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数是多 少? 解:描述投诉率(Y)依赖航班按时到达正点率(X)的回归方程: Y=B+BX+u 即 Y=6.017832-0.070414X (1.052260)(0.014176) t=(5.718961)(-4.967254) R2=0.778996F=24.67361 这说明当航班正点到达比率每提高1个百分点,平均说来每10万名乘客投诉次 数将下降0.07次。 如果航班按时到达的正点率为80%,估计每10万名乘客投诉的次数为 =6017832-070414×80=0384712(次) 2、设消费函数为 =B1+B2X21+B3X3+l1 式中,y为消费支出;X2为个人可支配收入;X为个人的流动资产;u1为 随机误差项,并且E(u)=0,amr(x,)=a2X2(其中a2为常数)。试回答以下问 (1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程; 等《商务与经济统7》,第4(1)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。 (2)对估计的回归方程的斜率作出解释。 (3)如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数是多 少？ 解：描述投诉率（Y）依赖航班按时到达正点率（X）的回归方程： Y Xu i i =+ + β1 2 β i ˆY X i i = − 6.017832 0.070414 ˆYi = − ×= 6.017832 0.070414 80 0.384712 即 （1.052260）（0.014176） t=(5.718961) (-4.967254) R2 =0.778996 F=24.67361 这说明当航班正点到达比率每提高 1 个百分点, 平均说来每 10 万名乘客投诉次 数将下降 0.07 次。 如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数为 （次） 2、设消费函数为 Yi = β + β i + β 33221 + uXX ii 式中， 为消费支出； 为个人可支配收入； 为个人的流动资产； 为 随机误差项，并且 （其中 为常数）。试回答以下问 题： Yi X2i X3i ui 2 2 2 )(,0)( i = i = σ XuVaruE i 2 σ (1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程； 等《商务与经济统 7》，第 4