2.末知两g2,估计1-μ (1).两方差相等 μ1-μ：的1-α的置信区间【（元-无）士-】 ,df=n+n,-2 [例5.3]调查某农场每667m230万苗和35万苗的稻田各5块，得667m2产量 (单位：kg)于表5.2，试估计两种密度667m2产量差数置信度99%的区间。 表5.2两种密度稻田667m2产量(kg) 片(30万苗) 乃，(35万苗) 400 450 420 440 435 445 460 445 425 420 SS:+SS L=(-)-6015-3=(428-440)-(8.355×11.136)=-49.4 L=(元-元2)+0r5-5)=(428-440)+(3.355×11.136)=25.4 过 每667m2栽30万苗的产量比35万苗的少收49.4kg至多收25.4kg,波动很大 (2).两方差不等 (不要求) b.成对法： 成对资料总体差数，的区间估计：日-（云+化司 例5.18选生长期，发育期，植株大小和其他方面皆比较一致的两株番茄构成 一组，共7组，每组中一株接种A处理病毒，另一种接种B处理病毒，以研究 不同处理方法的钝化病毒效果，表5.4结果为病毒在番茄上产生的病痕数目， 试测验两种处理方法的差异显著性。 表5.4A,B两法处理的病毒在番茄上的病痕数 组别 片(A法) 片(B法) 10 95 -15 12 1 4 15 -12 5 12 6 20 27 -7 6 -12 1919 教 学 过 程 2.末知两 2  ，估计μ1 –μ2 （1）.两方差相等 μ1 –μ2的 1− 的置信区间 [( ) ] 1 2 ( ) 1 2 x x x x t s −   − 其中 ) 1 1 ( 1 2 2 1 2 1 2 ( ) 1 2 n n n n ss ss S x x  + + − + − = ，df= n1 + n1 − 2 [例 5.3]调查某农场每 2 667m 30 万苗和 35 万苗的稻田各 5 块，得 2 667m 产量 （单位：kg）于表 5.2，试估计两种密度 2 667m 产量差数置信度 99％的区间。 表 5.2 两种密度稻田 2 667m 产量（kg） 1 y （30 万苗） 2 y （35 万苗） 400 450 420 440 435 445 460 445 425 420 ) 1 1 ( 1 2 2 1 2 1 2 ( ) 1 2 n n n n ss ss S x x  + + − + − = =11.136 L1= 1 2 0.01 ( ) 1 2 ( ) x x x x t s − − − = (428-440)-(3.355×11.136)=-49.4 L2= 1 2 0.01 ( ) 1 2 ( ) x x x x t s − + − = (428-440)+(3.355×11.136)=25.4 每 2 667m 栽 30 万苗的产量比 35 万苗的少收 49.4kg 至多收 25.4kg，波动很大。 （2）.两方差不等（不要求） b. 成对法： 成对资料总体差数μd的区间估计： [ , ] n s d t n s d t −  +  例 5.18 选生长期，发育期，植株大小和其他方面皆比较一致的两株番茄构成 一组，共 7 组，每组中一株接种 A 处理病毒，另一种接种 B 处理病毒，以研究 不同处理方法的钝化病毒效果，表 5.4 结果为病毒在番茄上产生的病痕数目， 试测验两种处理方法的差异显著性。 表 5.4 A，B 两法处理的病毒在番茄上的病痕数 组别 1 y （A 法） 2 y （B 法） d 1 10 25 -15 2 13 12 1 3 8 14 -6 4 3 15 -12 5 5 12 -7 6 20 27 -7 7 6 18 -12