第6卷第1期 智能系统学报 Vol.6 No.1 2011年2月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Feb.2011 doi:10.3969/i.i8sn.1673-4785.2011.01.006 采用独立分量分析Zernike矩的 遥感图像飞机目标识别 刘富12，于鹏，刘坤 (1.吉林大学通信工程学院，吉林长春130022；2.哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：为了提高遥感图像目标自动识别系统的准确性，提出了一种新的采用独立分量分析(ICA)Zernike矩的飞机 目标识别方法.首先对分割后的目标区域进行独立分量分析处理，将待识别目标形状转换到标准形式，然后对标准 化后的图像目标提取Zeke矩作为特征向量进行识别.通过实验表明此方法具有鲁棒性，能有效地消除遥感图像 目标尺度、旋转、平移、反转和扭曲影响，能够有效地识别遥感图像飞机目标 关键词：独立分量分析；Zerike矩；遥感图像；飞机目标识别 中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：16734785(2011)01005106 Research concerning aircraft recognition of remote sensing images based on ICA Zernike invariant moments LIU Fu'2,YU Peng',LIU Kun' (1.College of Communications Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China;2.Deep Space Exploration Research Center, Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) Abstract:To promote the accuracy of an automatic target recognition (ATR)system for remote sensing images,a novel feature recognition method was proposed for an airplane target based on the independent component algorithm (ICA)with Zernike invariant moments.First,the divided region of interest (ROI)was analyzed with the ICA method.Also,the shape of the target was changed to canonical form.Then,the invariant moments of normalized shapes could be extracted.They would potentially be used as a feature vector to do further recognition.The experi- ment demonstrates that the performance of this method is robust.It can eliminate the effects of scaling,rotation, translation,reflection,and skewing of the remote sensing image target.Furthermore,this method can recognize an airplane's target from the remote sensing images effectively. Keywords:independent component algorithm (ICA);Zernike invariant moments;remote sensing images;aircraft target recognition 随着遥感技术的发展，遥感影像广泛应用于环 在物体识别的过程中，物体的形状是非常重要 境监测、资源调查、军事侦查等众多领域.遥感图像 的特征之一.形状特征是图像的核心特征，也是人类 目标自动识别成为研究的热点，特别是军事目标的 视觉系统进行物体识别时所识别的关键信息之一· 自动识别领域更是研究的重点.遥感影像在拍摄过 具有仿射不变关系的目标匹配、识别一直是物体形 程中，摄像机的拍照距离要远远大于景物本身的尺 状特征研究的重点24] 寸.由于遥感影像是远距离成像，因此在高空的遥感 遥感图像在提取目标物体的形状特征前，首先 感应元件的主光轴与地面的关系可以看成是垂直关 要对遥感图像进行预处理，消除噪声对图像的影响. 系，由摄像机透视成像原理可知同一景物目标在不 然后通过阈值分割的方法将目标区域提取出来，对 同遥感图像中可以用仿射变换来近似表示山 感兴趣区域进行处理并提取不变特征.这里提出了 一种基于独立分量分析Zernike矩的目标形状特征 收稿日期：2010-04-20 基金项目：军队科研基金资助项目(9140A03040508HT0178). 识别方法.首先将分割结果进行区域连通和形态学 通信作者：刘盒.E-mail:lifu@u.edu.cn. 操作，提取目标的轮廓.然后对轮廓进行独立分量分