知识点回顾第三章 二维随机变量（区，）：X=X,Y-Y{.X和Y之间存在相互关系 二维随机变量区，)的分布主要讨论四种关系 1°作为整体的联合分布 X和Y的联合分布函数) X和Y的联合分布律 凡wyW-PX≤， P=xY=y州=P防，ij户1,2，. F(x,y)=∑∑Pg 所有的分布律 xy不减函数、右连续性 ,≤ry, 和概率密度共 X和Y的联合概率密度c) 有的性质：非 O<Fx,y)s1 负性、规范性 落在矩形区域的橘率 F(x.y)=f(u.v)dudy 一2°整体与分量的关系，边缘分布 X的边缘分布律p: X的边缘分布函数Fx=凡，网 Y的边缘分布律P Y的边缘分布函数F=凡oy) X的边缘概率密度) fx()=[f(x.y)dy Y的边缘概率密度∫) f(y)=[f(x,y)dx 一3°X,Y之间的条件关系，条件分布 条件分布律 条件概率密度 作为条件的概率不为0时或者y的取值范围 三要素 条件概率的表达式：联合/边缘 定义域或x范围 知识点回顾-第三章 二维随机变量 (X,Y): X=X{e}, Y=Y{e}. X和Y之间存在相互关系 二维随机变量(X,Y)的分布主要讨论四种关系 1 作为整体的联合分布 3 X,Y之间的条件关系，条件分布 所有的分布律 和概率密度共 有的性质：非 负性、规范性 2 整体与分量的关系，边缘分布 X和Y的联合分布函数F(x,y) F(x,y)=P{X£x,Y£y} x,y不减函数、右连续性 0£F(x,y)£1 落在矩形区域的概率 X和Y的联合分布律 P{X＝xi , Y＝yj}＝pij , i, j=1,2, .   £ £  x x y y ij i j F(x, y) p X和Y的联合概率密度 f(x,y)    y x F(x, y) f (u,v)dudv X的边缘分布函数FX(x)=F(x,) Y的边缘分布函数FY(y)=F(,y) X的边缘分布律 pi· Y的边缘分布律 p·j X的边缘概率密度fX(x) Y的边缘概率密度fY(y)    f x  f x y dy X ( ) ( , )    f y  f x y dx Y ( ) ( , ) 条件分布律 条件概率密度 三要素 作为条件的概率不为0时j或者y的取值范围 条件概率的表达式：联合/边缘 定义域i或x范围