知识点回顾-第二章 X落在区间（一o,x)上的概率 不减函数、右连续性 随机变量X的分布 求解分布函数，概率密度要讨 分布函数Fx 论区间（一o∞，上的全部情况 -(0-1)分布 一次伯努利试验P(4) 离散型：分布律 二项分布X~b(np)最值 n重伯努利试验，A发生的次数 泊松分布X)问题 某确定时间段内A发生的次数 超几何分布X~H,D,) 不放回抽样时A发生次数的概率，而二项分布相当于放回 均匀分布XU(a,b) 连续型：概率密度 指数分布，无记忆性 事件发生的时间间隔 正态分布X-N(4d) 多种随机因素综合作用 图象特性 1°X-N(0,1),gx)概率密度函数 随机变量X的函数的分布一般步骤 表达式 2°分布函数Fx)=1一F(一x) 已知c),Y=g(X),求fy) 标准正态分布 3°Z=(X-/cN0,1) 1°先写出Y的分布函数定义式：F)=P{Y} 4°3o准则 其它需了解的分布 由Y=g)确定Y的值域，当不在值域范围内时单独讨论 5°上分位点 对数正态分布 分布 2°将Y=g(X代入上式 =P(g(X)S) 分布 3°由g(X)S求解X的范围 =Pg()sy表示为y的形式 Weibull分布 4°由X的分布函数Fxx)表示以上概率，得到关于y的表达式Fy),其原自变量x用关于y的表达式来代 5°求导得fy)=dFy)/随机变量X的分布 分布函数F(x) 离散型：分布律 连续型：概率密度 (0－1)分布 二项分布 X~b(n,p) 泊松分布 X~p(l) 最值 问题 均匀分布 X~U(a,b) 指数分布，无记忆性 正态分布 X~N(m, s 2 ) 图象特性 表达式 标准正态分布 1° X~N(0，1)，j(x)概率密度函数 2° 分布函数F(x)＝1－F(－x) 3° Z＝(X-m)/s~N(0，1) 4° 3s准则 5° 上a分位点 X落在区间(－,x)上的概率 不减函数、右连续性 求解分布函数，概率密度要讨 论区间(－,)上的全部情况 随机变量X的函数的分布一般步骤 已知fX(x)，Y=g(X)，求fY(y) 1°先写出Y的分布函数定义式：FY(y)＝P{Y£y} 由Y=g(X)确定Y的值域，当y不在值域范围内时单独讨论 2°将Y=g(X)代入上式 ＝P{g(X)£y} 3°由g(X)£y求解X的范围 ＝P{X|g(X)£y} 表示为y的形式 4°由X的分布函数FX(x)表示以上概率，得到关于y的表达式FY(y)，其原自变量x用关于y的表达式来代 5°求导得fY(y)＝dF(y)/dy 一次伯努利试验 P(A) n重伯努利试验，A发生的次数 某确定时间段内A发生的次数 事件发生的时间间隔 多种随机因素综合作用 其它需了解的分布 对数正态分布 G分布 b分布 Weibull分布 超几何分布X~H(n, D, N) 不放回抽样时A发生次数的概率，而二项分布相当于放回 知识点回顾-第二章