SS,=∑x号-c=21.02+19.02++20.02-7921=153.32 横向区组： df.k-1=5-1=4 -c=(89.02+85.62+.+9426-7921=872 纵行区组：d,=k-1=5-1=4 ,=8 -c=2+22++74⅓-791=405 品种：df=k-1=5-1=4 m,=∑ 么-e=3+3++n4⅓-7m21=275 误差：df.=(k-1）(k-2)=(6-1)(5-2)=12 55,=557-5。-556-5, =153.52-8.72-4.05-127.95=12.80 3、方差分析与F测验 表710水稻品种出较试验的方差分析 变异米源 DF SS MS F0.05 F0.01 横行区组 4 8.72 2.18 204 纵行区组 品种 4 127.95 31.99 29.90* 3.26 5.41 学 误差 12 12.80 1.07 总变异 24 153.52 过 4、品种间多重比较： 以小区平均数作比较单位 程 (1)最小显著差数法(LSD) 差数的标准误 s4=√2S./k=√2x1.07)/5=0.65kg) 查附表3，当df=12时，t6=2.179,tl=3.055, LSDs=0.65×2.179=1.41(kg） LSD。.。1=0.65×3.055=1.99(kg) 表7.11水稻品种小区平均产量与对照种的差异显著性 品种 小区平均产量 与对照的差数及其显著性 D 20.32 19.76 48料 18.68 4.28* E(CK) 15.48 3.20* A 14.76 -0.72 平均数的标准误5=√S,/k=√1.075=046 s=VMS./k=1.07/5元0.4620 教 学 过 程 横向区组: dfa=k-1=5-1=4 7921 8 72 5 89 0 85 6 94 2 2 2 2 2 = − c = ( . + . ++ . ) − = . k T ss a a 纵行区组 : dfb=k-1=5-1=4 7921 4 05 5 88 2 92 2 87 4 2 2 2 2 . ( . . . ) − = + + + = − c =  k T ss b b 品 种: dft=k-1=5-1=4 7921 127 95 5 73 8 93 4 77 4 2 2 2 2 . ( . . . ) − = + + + = − c =  k T ss t t 误 差: dfe=(k-1)(k-2)=(5-1)(5-2)=12 = 153.52−8.72−4.05−127.95 = 12.80 e = T − a − b − t ss ss ss ss ss 3、方差分析与 F 测验 表 7.10 水稻品种比较试验的方差分析 变异来源 DF SS MS F F0.05 F0.01 横行区组 4 8.72 2.18 2.04 - - 纵行区组 4 4.05 1.01 0.94 - - 品 种 4 127.95 31.99 29.90** 3.26 5.41 误 差 12 12.80 1.07 总变异 24 153.52 4、品种间多重比较： 以小区平均数作比较单位 (1)最小显著差数法（LSD) 差数的标准误 s 2MS k (2 1.07) 5 0.65(k g) d = e =  = 查附表 3，当 df=12 时，t0.05=2.179,t0.01=3.055, LSD0.05=0.65×2.179=1.41(kg) LSD0.01=0.65×3.055=1.99(kg) 表 7.11 水稻品种小区平均产量与对照种的差异显著性 品种 小区平均产量 与对照的差数及其显著性 D C B E(CK) A 20.32 19.76 18.68 15.48 14.76 4.84** 4.28** 3.20** - -0.72 推论： 测验结果表明，D、C、B 三品种的产量均极显著地高于对照种。 （2）最小显著极差法（SSR） 平均数的标准误 sx = MSe k = 1.07 5 = 0.46 sx = MSe k = 1.07 5 = 0.46 =  − = 21.0 +19.0 + + 20.0 −7921=153.32 2 2 2  2 SS x c T ij