三、相合性 定义3设(X,X2,.,Xn)为参数0的估计量，若对于 任意给定的ε>0，都有 imP{la-≥e}=0, 即0依概率收敛于参数0，则称0为0的相合估计量 (consistent estimator)或一致估计量. 【例13】证明：设0为0的无偏估计量，若成立 1imD(0)=0,则0为0的相合估计量. n→o 2024年8月27日星期二 9 目录 上页> 下页 返回2024年8月27日星期二 9 目录 上页 下页 返回 三、相合性 定义 3 设 1 2 ˆ ( , , , )  X X X n 为参数  的估计量，若对于 任意给定的   0，都有   ˆ lim 0 n P    → −  = ， 即 ˆ  依概率收敛于参数 ，则称 ˆ  为 的相合估计量 (consistent estimator)或一致估计量． 【 例 13】证明：设 ˆ  为  的无偏估计量，若成立 ˆ lim ( ) 0 n D  → = ，则 ˆ  为 的相合估计量．