第4期 朝中立等：质量数量性状遗传参数估计的P,P2,F、B、B2联合分析方法 48 表2正向完全显性时的各种速传模型、参数及其含义 主蕃因状态模型代号 一阶参数 二阶参数 遗传学含义 m-0 无主基因十徽著因有互作 无主基因 alaja? m-1 m内 ajaja2 无主基因+徽著因呈加性一显性遗传 一对主著因十微蕃因有互作 一对主落因 Am-01234142435 Am-1 mdA国 一对主著因+徽因呈加性一显性速传 Bm-041234142B45 020202 二对主基因有互作+微基因有互作 Bm -1 mi回 二对主善因霞叠作用十教基因呈加性一是性伦 Bm-2 m i dh Gi0t02 二对主基因互补作用十微基因圣加性一显性遗传 Bm-3 mi国[) 二对主基因抑制作用+妆基因呈加性一显性遗传 二对主基因 Bm-4 m Ga Gold(h] ?二对主苦因显性上位+微基因呈加性一显性遗传 Bm-5 m Ga Gold[h] G?,σ2σ？g2二对主基因隐性上位+徽基因呈加性-显性遗传 Bm -6 mG【4 12？2二对主基因如作用+因呈加性一显性传 Bm-7 mG。Go内2子02二对主养因协调作用+激基因呈加性一显性遗传 2.2.2采用AIC准则选择最适模型 由于每组模型中又分为三种（套）模型（无主基因+微基因遗传、一对主基因+微基因遗 传、二对主基因+微基因遗传)，所论性状的最适模型究竞是什么？可以采用AIC(Akaike's information criterion)准则，或似然比检验(LRT,likelihood ratio test)加以判定，具体详见王 建康等文(1998).并且，按照计算程序，在确定最适模型的同时即可估计出相应的模型参数. 22.3最适模型的进一步检验 通过比较期望分布与观测分布的拟合程度，可以确定所选择的合适棋型是否和观测数据相 一致，一致的话，则说明可用该模型解释这一组数据，否则，可能所论遗传棋型都不适合，而 应该考虑采用其它模型分析这组数据.一般可采用均匀性检验、Smirnov检验和Kolmogorov 检验确定期望分布与样本分布间的适合性。 2.3遗传参数的估计 由最适遗传棋型的各种参数估值，进而可以估计有关的遗传参数（例如主基因遗传力、微 基因遗传力、主基因显性度、微基因显性度、主微基因相对比率、主基因座位效应相对比率等 3补充说明 ()当主基因为两对或多于两对时，由于基因之间的各种互作，则F2,F或F2:3以及回交 世代的衍生世代B]②，B2⑧等世代的分离就会多种多样，如果采用普通遗传学中的基因互作概 念（重叠、互补、、协调作用），则不便进行统一的数学处理，那么用P1,P2,F1,B1,B2进行 联合分析可能是较恰当的选择（否则，参见本文4.1的变型设计之一）. 4-010China Academie Jouma Electronie Publishing House.All righs bup://www. 第 期 胡中立等 质量数量性状遗传参数估计的 、 、 、 、 联合分析方法 表 正向完全显性时的各种遗传棋型 、 参数及其含义 主荃因状态 模型代号 一阶参数 遗传学含义 ”飞 一 娜 拼 拼 拼 拜 无主基因 微荃因有互作 无主基因 刀 一 司【 〕 一 娜 拼 拼 拼 拼 拼 拼 二阶参数 。 矛 , 置尹 。 矛 。 置尹 了 。 置尹 。 了 。 聋尹 。 才 , 置尹 无主基因 微基因呈加性 一 显性遗传 一对主基因 徽荃因有互作 一对主基因 一 一 一 仇 一 饥 一 一对主基因 徽基因呈加性 一 显性遗传 二对主基因有互作 微基因有互作 二对主基因重受作用 微基因呈加性 一 显性遗传 二对主基因互补作用 微基因呈加性 一 显性遗传 二对主基因抑制作用 徽基因呈加性 一 显性遗传 二对主基因 一 饥 一 一 一 。 己 入 【司【 拼 拼 拜 拌 拼 群布 拼 、 司 。 ‘ 司 二 ‘ 司 」 。 。 司【 〕 。 。 战司卜 司【 」 饥 。 。【己 」 心心尹 ‘ 矛 二置 。 ‘ 霉 。 置 。 『 矛 。 考 。 置 。 , 丁才 “ 矛 。 置 。 “ 着 。 矛 。 置 。 “ 矛 , 。 羞 。 置 。 二对主荃因显性上位 十 徽荃因呈加性 一 显性遗传 二对主基因隐性上位 微基因呈加性 一 显性遗传 二对主基因累加作用 微基因呈加性 一 显性遗传 二对主墓因协调作用 微荃因呈加性 一 显性遗传 采用 准则选择最适模型 由于每组模型 中又分为三种 套 模型 无主基因 微基因遗传 、 一对主基因 微基因遗 传 、 二对主基因 微基因遗传 , 所论性状的最适模型究竟是什么 可以采用 ’ 准则 , 或似然 比检验 , 邢 , 加以判定 , 具体详见王 建康等文 并且 , 按照计算程序 , 在确定最适模型 的同时即可估计出相应的模型参数 最适模型 的进一步检验 通过 比较期望分布与观测分布的拟合程度 , 可以确定所选择的合适模型是否和观测数据相 一致 , 一致的话 , 则说明可用该模型解释这一组数据 , 否则 , 可能所论遗传模型都不适合 , 而 应该考虑采用其它模型分析这组数据 一般可采用均匀性检验 、 检验和 检验确定期望分布与样本分布间的适合性 遗传参数的估计 由最适遗传模型的各种参数估值 , 进而可 以估计有关的遗传参数 例如主基因遗传力 、 微 基因遗传力 、 主基因显性度 、 微基因显性度 、 主微基因相对 比率 、 主基因座位效应相对 比率等 · 补充说明 当主基因为两对或多于两对时 , 由于基因之 间的各种互作 , 则 , 或 以及 回交 世代的衍生世代 ⑧ , ⑧ 等世代的分离就会多种多样 , 如果采用普通遗传学中的基因互作概 念 重叠 、 互补 、 … 、 协调作用 , 则不便进行统一的数学处理 , 那么用 , , , , , 进行 联合分析可能是较恰当的选择 否则 , 参见本文 的变型设计之一