2.性质 (1)分布函数是一个不减函数:当x1<x2时,有Fx1)≤F(x2 对于任意实数x1,x2(x1<x2),有 F(2-F(X1=P(x<Xsx2 (2)0≤F(x)≤1,且F(-∞)=limF(x)=0F(∞)=1imF(x)=1 x→-0 我们只从几何意义上加以说明。在下图中,将区间端点x 沿数轴无限向左移动(即x ),则“随机点X落在点x的左边 这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有F(-∞)=0; 又若将点无限右移(即x→>∞),则“随机点X落在点x左边”这 一事件趋于必然事件,从而其概率趋于1,即有F(∞)=1 (3)F(x+0)=F(x),即F(x)是右连续的 HIGH EDUCATION PRESS 机动目录上贞下臾返回结束2. 性质 （1） 分布函数是一个不减函数：当 x1 < x2 时，有 F(x1) ≤ F(x2) 对于任意实数 x1 , x2 ( x1 < x2 ) ，有 我们只从几何意义上加以说明。在下图中，将区间端点x (3) F(x  0)  F(x) , 即 F(x) 是右连续的. F ( x2 ) -F ( x1 ) = P ( x1 < X≤ x2 ) (2) 0  ( ) 1, ()  lim ( )  0  F x F F x x 且 ()  lim ( ) 1  F F x x 机动 目录 上页 下页 返回 结束 沿数轴无限向左移动（即x→－∞）,则“随机点X落在点x的左边” 这一事件趋于不可能事件，从而其概率趋于0，即有F(–∞)=0; 又若将点x无限右移（即x→∞)，则“随机点X落在点x左边”这 一事件趋于必然事件，从而其概率趋于1，即有F(∞)=1