四、贝叶斯估计 1.贝叶斯点估计 定义46设总体X的分布函数F(x,6)中参数为 随机变量,z(6)为θ的先验分布。若在决策函数类中 存在一个决策函数d(),使得对决策函数类中任一决 策函数(X),均有 R(d)=infR(d),vd∈ 则称d(X)为参数O的贝叶斯估计量。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 17 四、贝叶斯估计 1．贝叶斯点估计 定义 4.6 设总体 X 的分布函数F x( , )  中参数  为 随机变量， ( ) 为  的先验分布。若在决策函数类 中 存在一个决策函数 * d X( ) ，使得对决策函数类 中任一决 策函数d X( ) ，均有 * ( ) i nf ( ), d R d R d d =   ， 则称 * d X( ) 为参数 的贝叶斯估计量