2019/12/22 第七 参数估计 一、重点与难点 习题课 1重点 最大似然估计. 一、重点与难点 一个正态总体参数的区间估计 二、主要内容 2.难点 三、典型例愿 显着性水平a与量信区间 ⊙⊙@ 二、主要内容 一.填空题： 1)设总体X-U[0,小，(X,X,X)是来自X的样 本，则的极大拟松估计量是} J月sxs0 6其它 ④⊙0 。非色本起作保酒 2)设总体X-N(4,0.9)容量为9的简单随即变量 即0- 0其它 均未智参数“的I信度为如为的直倍区 解：2=0.9已知， ,0=小 而=5，n=9,a=09.a=L05,5g==1.96 故名发-g信区间为5测） 0⑧0 ④⊙0 2019/12/22 1 第七章 参数估计 习题课 一、重点与难点 三、典型例题 二、主要内容 一、重点与难点 1.重点 最大似然估计. 一个正态总体参数的区间估计. 2.难点 显著性水平 与置信区间  . 矩估计量 估计量的评选 截尾样本的最 大似然估计 截尾寿命 试验 二、主要内容 最大似然估 计量 最大似然估计的性质 似然函数 无偏性 正态总 体均值 方差的 置信区 间与上 下限 有效性 置信区间和上下限 求置信区间的 步骤 相合性 一．填空题： 1）设总体   1 2 0, ,( , , , ) X U XX X  n   是来自X 的样 本，则 的极大似然估计量是 1 0 ( ) 0 x f x           解： 由 其它 1 0 , 1,2, ( ) 0 n i xi n L             似然函数 其它   1 max i i n x     1 1 1 0 min max , ( ) 0 n i i i n i n x x L              即   其它   1 ˆ max i i n  x     2   0.9 解： 已知， 2 2 X z n          2）设总体 2 X N  ( ,0.9 )  容量为9的简单随即变量， 均值x  5，则未知参数的置信度为0.95的置信区 间是 置信区间 而 ， x n    5, 9, 0.9, 0.05   0.025 2 z z 1.96    2 z 0.588 n   故  置信区间为   4 412,5.588 . 4 412,5.588 . 