(二)教学内容 第一节抽样与抽样分布 1.总体、个体和样本 总体、个体及总体容量：抽样、样本及样本容量：参数及统计量 2.关于抽样方法 概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样 非概率抽样：调查人员的非随机选择、判断抽样、座谈会等 配额抽样 3.样本均值的分布与中心极限定理 4.样本方差的分布 5.两个样本方差比的分布 6.T统计量的分布 7.贝叶斯定理 (三)思考与实践 1.总体与个体的识别 2.总体与样本的识别： 3. 参数与统计量的识别 (四)教学方法与手段 课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论/调查研究 第六章参数估计 (一)目的与要求 1,通过本章的学习，掌握参数的估计方法，学会对总体参数进行区间估计。 2.要求掌握抽样估计的基本方法，学会样本统计量的计算方法，并能对总 体参数进行估计。 教学内容 第一节点估计 1.矩估计法：原点矩、中心矩估计的方法 2.最大似然估计的原理与方法 3. 点估计的优良性准则：一致性、无偏性、有效性 第二节区间估计 1.区间估计的含义 2.置信度 3.显着性水平 4.置信区间的构造 第三节总体均值和总体比例的区间估计（本节建议按照“抽样误差、抽样 实际误差、抽样平均误差”的思路来讲授)9 （二）教学内容 第一节 抽样与抽样分布 1．总体、个体和样本 总体、个体及总体容量；抽样、样本及样本容量；参数及统计量 2．关于抽样方法 概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样 非概率抽样：调查人员的非随机选择、判断抽样、座谈会等 配额抽样 3. 样本均值的分布与中心极限定理 4. 样本方差的分布 5. 两个样本方差比的分布 6. T 统计量的分布 7. 贝叶斯定理 （三）思考与实践 1. 总体与个体的识别； 2. 总体与样本的识别； 3. 参数与统计量的识别； （四）教学方法与手段 课程讲授／网络辅助教学／多媒体教学／课堂讨论／调查研究 第六章 参数估计 （一） 目的与要求 1．通过本章的学习，掌握参数的估计方法，学会对总体参数进行区间估计。 2．要求掌握抽样估计的基本方法，学会样本统计量的计算方法，并能对总 体参数进行估计。 （二） 教学内容 第一节 点估计 1. 矩估计法：原点矩、中心矩估计的方法 2. 最大似然估计的原理与方法 3. 点估计的优良性准则: 一致性、无偏性、有效性 第二节 区间估计 1. 区间估计的含义 2. 置信度 3. 显着性水平 4. 置信区间的构造 第三节 总体均值和总体比例的区间估计（本节建议按照“抽样误差、抽样 实际误差、抽样平均误差”的思路来讲授）