然后查标准正态分布表求出a,即可求出1-a。 例如,已知一次考试中男、女学生的数学成绩的标准差分别为21.50 分和20.24分,现抽取92名男生、64名女生的数学成绩求得其平均分分 别为76.90,72.31。试在95%的置信度下,判断男、女生成绩有否显著差 异 由α=0.05,查标准正态分布表,得Zo05=1.96,从而临界值 6.64 而 x1-x2|=7690-7231=459≤ 故有95%的把握断言,在本次考试中,男、女学生的成绩无显著差异 若取△,=459,则可求得Z=1.35,类似可求得a=0.17, 置信水平为82.3%,由此可见,尽管在95%的置信水平下可认为男、 女生本次考试中的平均分之差4.59分,是二者水平相同的正常差异,但 随着临界值Δx的减小,其置信水平也随之下降 4.相对评估的百分等级法 百分等级是一种适用于次序变量的相对位置的数量,常记为PR。其 构造方法是,对一次考试的所有得分从最低分到最高分,分成一百个等级, 得分的数值在这一百个等级中所处的位置,叫做这个分数值的百分等级 实际操作中只要求出低于某分数的人数与总人数之比,即可求出该分数的 百分等级。 例如,某学生在一次数学考试中得70分,全班45人有9人比其分数 低,则该生的百分等级为: 100=20 般地,与百分等级相对应的原始分数称为该百分等级的百分位数 常用PR表示。根据求中位数的原理,用线性插入法可导出百分位数的公 式 9多N-E 100然后查标准正态分布表求出α，即可求出 1－α。 例如，已知一次考试中男、女学生的数学成绩的标准差分别为 21.50 分和 20.24 分，现抽取 92 名男生、64 名女生的数学成绩求得其平均分分 别为 76.90，72.31。试在 95%的置信度下，判断男、女生成绩有否显著差 异。 由α＝0.05，查标准正态分布表，得 Z0.025＝1.96，从而临界值 故有 95%的把握断言，在本次考试中，男、女学生的成绩无显著差异。 置信水平为 82.3%，由此可见，尽管在 95%的置信水平下可认为男、 女生本次考试中的平均分之差 4.59 分，是二者水平相同的正常差异，但 随着临界值Δx 的减小，其置信水平也随之下降。 4．相对评估的百分等级法 百分等级是一种适用于次序变量的相对位置的数量，常记为 PR。其 构造方法是，对一次考试的所有得分从最低分到最高分，分成一百个等级， 得分的数值在这一百个等级中所处的位置，叫做这个分数值的百分等级。 实际操作中只要求出低于某分数的人数与总人数之比，即可求出该分数的 百分等级。 例如，某学生在一次数学考试中得 70 分，全班 45 人有 9 人比其分数 低，则该生的百分等级为： 一般地，与百分等级相对应的原始分数称为该百分等级的百分位数， 常用 PPR表示。根据求中位数的原理，用线性插入法可导出百分位数的公 式