(1)概率为零的事件未必是不可能事件;概率为1的事件 也不一定是必然事件 2)在计算连续型随机变量X落在某一区间的概率时,可 不必区分是开区间、闭区间还是半开半闭区间,即对任意的 实数xx2(x<x),有 P{<X≤x}=P{x1sX≤x}=P{≤X<x} =Px1<X<x2}=∫fxx (2-17) 这样,如果F(除可数个点外导数处处连续那么在的) 导数连续点处f(x)=而在其它点处氏(x)的值可任意补充 r定义不妨取为0于是可得到X的一个概率密度函数 f(x)= ∫F(x,在F(x的连续点处 0. 在F(x)的不连续点处(2-18) 上页（1）概率为零的事件未必是不可能事件；概率为1的事件 也不一定是必然事件； （2）在计算连续型随机变量X落在某一区间的概率时，可 不必区分是开区间、闭区间还是半开半闭区间， 即对任意的 实数 ，有 ＝ ＝ ＝ ＝ (2—17) 这样，如果 除可数个点外导数处处连续,那么在 的 导数连续点处 ,而在其它点处f(x)的值可任意补充 定义,不妨取为0,于是可得到X的一个概率密度函数 (2－18) ( ) 1 2 1 2 x , x x  x Px1  X  x2  Px1  X  x2  Px1  X  x2  Px1  X  x2   2 1 ( ) x x f x dx F(x) F(x) f (x) = F(x)    = ， 在 的不连续点处 ， 在 的连续点处 0 '( ) '( ) '( ) ( ) F x F x F x f x