刘婷等：空间稀疏角域以及多普勒域下的DOA估计 ·1663· 1.2 1.0 (b) 1.0 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 100 150 200 100 150 200 D0A/) D0A/) 1.0 0.8 0.2 50 100 150 200 DOA/) 图4不同算法的DOA空间谱估计.(a)Capon算法：(b)MUSIC算法：(c)L2.o算法 Fig.4 Spatial spectrum estimation with different algorithms:(a)Capon algorithm:(b)MUSIC algorithm:(c)L.oalgorithm <b<1)的取值有着很大的关系.当b→1时，滤波器 时，还能够保证系统的稳定性.仿真条件参数如表3 的带宽将会变得很窄，这是以牺牲滤波器的稳定性为 所示 代价的，所以通常取b=0.99,在缩小滤波器带宽的同 表3宽带信号下的稀疏DOA估计参数条件 Table 3 Parameters of sparse DOA estimation under wideband signals 信号源 信号特征 入射角/() 接收天线阵 阵元数目 阵元间距 快拍数 3个远场宽带信号 D.5,3.0]GHz的正弦波 -30,-10,30 均匀线阵 半波长 100 通过图5可以非常清晰地看出宽带信号的稀疏 以很明确地检测出在-30°、-10°以及30°处的信号， D0A估计结果.图5(a)为二维平面图，在接收机处可 在其他角度位置处没有检测到信号，即基本不存在其 40a (b) 3.5 3.0 2.5 14 2.0 10 86 3.0 1.0 25 0.5 900806040200-20-40-60-80-100 403020100-10-20-30405 類率/GHz D0A/) DOA/) 图5宽带DOA估计.(a)水平视角：(b)空间任意观测角度 Fig.5 Wideband DOA estimation:(a)horizontal:(b)arbitrary viewing angle刘 婷等: 空间稀疏角域以及多普勒域下的 DOA 估计 图 4 不同算法的 DOA 空间谱估计． ( a) Capon 算法; ( b) MUSIC 算法; ( c) L2，0算法 Fig． 4 Spatial spectrum estimation with different algorithms: ( a) Capon algorithm; ( b) MUSIC algorithm; ( c) L2，0 algorithm ＜ b ＜ 1) 的取值有着很大的关系． 当 b→1 时，滤波器 的带宽将会变得很窄，这是以牺牲滤波器的稳定性为 代价的，所以通常取 b = 0. 99，在缩小滤波器带宽的同 时，还能够保证系统的稳定性． 仿真条件参数如表 3 所示． 表 3 宽带信号下的稀疏 DOA 估计参数条件 Table 3 Parameters of sparse DOA estimation under wideband signals 信号源 信号特征 入射角/( °) 接收天线阵 阵元数目 阵元间距 快拍数 3 个远场宽带信号 ［1. 5，3. 0］GHz 的正弦波 － 30，－ 10，30 均匀线阵 8 半波长 100 图 5 宽带 DOA 估计 . ( a) 水平视角; ( b) 空间任意观测角度 Fig． 5 Wideband DOA estimation: ( a) horizontal; ( b) arbitrary viewing angle 通过图 5 可以非常清晰地看出宽带信号的稀疏 DOA 估计结果． 图 5( a) 为二维平面图，在接收机处可 以很明确地检测出在 － 30°、－ 10°以及 30°处的信号， 在其他角度位置处没有检测到信号，即基本不存在其 · 3661 ·