·32· 北京科技大学学报 1995年No.1 可以去除冗余检测，实现诊断优化②)，从而节省时间.随着人工智能技术的发展，使基于逻辑心 理知识的诊断经验也可成为一诊断知识)，这样，在CUMMINUS发动机故障诊断专家系统 中，完全可以利用框架理论)，将诊断参数与诊断经验进行组合对应，在推理过程中通过对知 识库中知识信息熵的计算，完成对最优初始诊断参数的选择. 1系统描述 任何复杂被测系统都可以被看成多故障源输人、多故障征兆输出的信号系统·对于大型 矿用汽车CUMMINS发动机这样的复杂系统，从对其进行诊断的实用性角度出发，可将其 诊断参数集合及故障集合作如下划分· 11诊断参数桌D D=MU V 其中：M一可测诊断参数集；V一可观诊断参数集. 1.2可测诊断参数集M M={m1,m2,…,mm} 集合M包括系统的较易用传感器测量，且满足灵敏性、信息性、稳定性、单值性、经 济性、方便性及不解体性等要求的诊断参数，如CUMMINS发动机的缸体表面振动特征 值、转速波动值等诊断参数· 1.3可观诊断参数集V V={心1，D2,…，vw} 集合V包括系统的通过观察较易获得，且满足信息性要求的诊断参数，如CUMMINS 发动机的“发动机冒蓝烟”、“发动机起动困难”等. 1.4启发性故障诊断参数集H HCV 当系统的状态由集合V确定时，则V,(1=<i<=m)的故障信息量由系统将其引入前 后的系统熵值确定，即： J (V )=H(X)-H(X/V,) 式中，X:系统故障状态集合；J(V):V的信息量；H(X)H(XV上引入V:前后系统的熵值. 且定义H={V,IJ(V,)≥e,1=<i<=m,e为一定值. 15故障状态集X X={x1,x2,“,X。} 集合X包含系统的所有故障输入人· 1.6故障目标集0· · 北 京 科 技 大 学 学 报 卯 年 可 以 去 除冗余检测 ， 实现诊断优 化 【 ， 从而 节 省 时 间 随着 人工 智 能技术 的发展 ， 使基 于 逻辑心 理 知识 的诊断经 验也 可 成 为一诊断知识 【 这样 ， 在 发 动机故 障诊 断 专家 系 统 中 ， 完全可 以 利 用框架理 论 ， 将诊 断参数 与诊 断经 验 进行 组合 对应 ， 在 推理 过程 中通 过 对知 识 库 中知 识信息嫡 的计算 ， 完成 对最优初 始 诊 断参数的 选 择 系统描述 任何复 杂被 测 系 统都可 以被看成多 故 障源输人 、 多 故 障征 兆 输 出 的 信 号 系 统 对 于 大 型 矿 用 汽 车 卜旧 发 动 机这样 的复杂 系 统 ， 从对其进行诊 断 的 实 用 性 角 度 出发 ， 可 将其 诊 断参数集合 及 故 障集 合作 如 下 划分 诊断参数集 其 中 一 可 测 诊断参数集 一 可观诊 断参数集 可测诊断参数集 ， ， … ， ， ， 集合 包括 系 统 的较 易 用传感器测 量 ， 且 满足 灵 敏 性 、 信 息 性 、 稳 定 性 、 单 值 性 、 经 济 性 、 方 便 性 及 不 解 体 性 等 要 求 的 诊 断参数 ， 如 发 动 机 的 缸 体 表 面 振 动 特 征 值 、 转 速波 动值等诊断参数 可观诊断参数集 ， ， … ， 集 合 包括 系 统 的通 过 观 察较易 获得 ， 且 满 足 信 息 性 要 求 的 诊 断 参 数 ， 如 卜旧 发动机 的 “ 发 动机 冒蓝烟 ” 、 “ 发 动机起 动 困难 ” 等 启 发性故障诊断参数 集 当系 统 的状态 由集 合 确 定 时 ， 则 ‘ 后 的系 统嫡值确 定 ， 即 ‘ 一 。 式 中 ， 系 统故 障状态集 合 矶 的信息 量 且定 义 ‘ 人 矶 “ ， ， “ 故障状态集 ， ， … ， 。 集 合 包含 系 统 的所 有 故 障输人 故障 目标集 口 二 爪 的故 障信息量 由系 统 将 其 引 人 前 、 引人 ‘ 前后 系 统 的嫡值 为一 定值