石家庄铁道学院四方学院 教案纸 (二)向量量化 向量量化模型 设某一信源(如语音、图像)的样本序列一共有N×K个样本值,将连续的K个样本 值组成向量,从而构成信源向量集F, F={1,f2,…,fx r=(f:,f2,…,fx)∈R 将K维欧几里德空间R划分为J个互不相交的子空间R1,R2…R,满足 R=R R∩R=i≠j 设子空间R的质心(或称代表向量)为y1=(yhn,yn,…,yx)∈R,(i=1,…,D),则 所有子空间质心构成的向量集F Y=y 就是量化器的输出空间,称之为码书或码本,y是码字,J是码书的长度 对于待量化的输入向量f,如果有f∈R,则f被映射为码字y,即 y=o(f,) 实际量化编码时,只需在发送端记录代表向量y的下标i,所以编码过程就是将输入 向量映射到Ⅰ=,2,…乃;而译码过程则是在接受端根据收到的Ⅰ代码查找码书,获得 对应的码字。 2、向量量化器 r-最邻近规则 信道 查表 码书 码书 基本向量量化器框图 3、向量量化特点 φ压缩能力强。由于码书长度J一般远小于总的输入信号样本数,适当选取码书 长度和码字维数,可以获得很大的压缩比。 κ码书控制着量化失真量的大小。向量量化中码书的码字越多,失真就越小。只 要适当选取码字数量,就能控制失真量在容许的范围内。因此,码书设计是向量 第3页石 家 庄 铁 道 学 院 四 方 学 院 教 案 纸 第 3 页 （二）向量量化 1、向量量化模型 2、向量量化器 3、向量量化特点  压缩能力强。由于码书长度 J 一般远小于总的输入信号样本数，适当选取码书 长度和码字维数，可以获得很大的压缩比。  码书控制着量化失真量的大小。向量量化中码书的码字越多，失真就越小。只 要适当选取码字数量，就能控制失真量在容许的范围内。因此，码书设计是向量