第5期 秦趣,等:我国城市生态基础设施研究进展与展望 词“生态基础设施”进行检索,在此结果中再以检索词“城市”进行检索,检索时间为2013年2月18日17:00,文 献范围为全部期刊和博、硕学位论文。通过上述检索共获取博士学位论文1篇、硕士学位论文12篇、全部期刊 文献101篇;其中《中文核心期刊要目总览(2011版)》来源期刊论文59篇、《中文社会科学引文索引( CSSCI)》 (2008—2009年)来源期刊文献26篇,EI工程索引(美)(2012)来源期刊2篇 1.2研究历程分析 从历年研究文献数量分布来看,我 国生态基础设施研究大致经历了3个阶18 ■全部期刊文献 段(图1):第一个阶段(1999-2002年):16 口 CSSCI来源期刊文献 处于生态基础设施研究的起步阶段,这14 口EI工程索引来源期刊文献 时期研究成果少,发表论文仅6篇,处三12 于探索阶段。第二个阶段(2003-200610 年):处于初步发展阶段,共发表论文278 篇。这一时期的文献在中文核心期刊、6 CSSCⅠ来源期刊等发表的论文明显增 加。第三个阶段(2007-2012年):处于 时期发文量大,文献来源除中文核心期9mn 快速发展阶段,共发表论文79篇,这 2000200120022003200420052006200720082009201020112012 刊、 CSSCI来源期刊外,还有2篇来源于 图1生态基础设施研究文献年度数量对比 EI工程索引(美)(2012)的论文 1.3研究方法 为了对研究文献进行合理、科学地综述,在主观筛选的基础上拟采用 Pearson correlation分析法对个体文 献间相关性进行分析并层次聚类。具体方法如下: (1)根据全部研究文献的主题选取主参考变量PA(PA为选出的主参考词;A=1,2,3,…k(k∈N)); (2)根据个体文献的主题提取所有变量C(Ca为选出的个体研究文献所有关键词;a=1,2,3,…k(k∈N)); (3)把个体研究文献提取的所有变量Ca与主参考变量PA作比较并规定:C中任一个变量与PA中任一个 主参考变量比较,并按照完全不同、比较相近、相近、比较相同和完全相同分别按1~5相应赋值,使个体研究文 献中所有变量C。通过与主参考变量PA比较赋值后获取数值化处理; (4)根据个体研究文献中所有变量C。通过与主参考变量PA比较赋值获取数值化处理后的结果,按照个体 研究文献为单位,运用 MATLAB7.0数学工具软件计算,其公式如下: 1∑x)(y-n 式中:zx代表两两个体研究文献间的相关系数;x、y;(i=1,2,3,…k(k∈N))分别代表个体研究文献变量的赋 值数;n(n=1,2,3,…k(k∈N)为个体研究文献变量的个数。 (5)根据主参考变量PA为主类标准分析Zx,再分析Z划分亚类P(P为主类PA内的亚类,a=1,2,3, (k∈N),以此类推 (6)根据t分布双侧百分位数表(P[|t(m)|>ta(m)]=a)对Zx进行检验。 2研究文献综述内容分析 2.1综述研究内容分析体系构建 根据上述定性与定量相结合的研究方法分析我国生态基础设施研究的1篇博士论文、12篇硕士论文和90 篇重要期刊论文发现,研究人员从9个方面(主类)关注我国生态基础设施的研究,P=(规划研究、建设研究、安 全格局研究、保护与利用研究、文化遗产廊道硏究、调控机制硏究、定量硏究、综述硏究、其他研究)。相关文献研 究领域(主类)、研究视角(亚类)、数量、比重和个体文献间相关性分析见表1。词“生态基础设施”进行检索,在此结果中再以检索词“城市”进行检索,检索时间为2013年2月18日17:00,文 献范围为全部期刊和博、硕学位论文。通过上述检索共获取博士学位论文1篇、硕士学位论文12篇、全部期刊 文献101篇;其中《中文核心期刊要目总览(2011版)》来源期刊论文59篇、《中文社会科学引文索引(CSSCI)》 (2008─2009 年)来源期刊文献 26 篇,EI工程索引(美)(2012)来源期刊2篇。 1.2 研究历程分析 年度/年 图1 生态基础设施研究文献年度数量对比 从历年研究文献数量分布来看,我 国生态基础设施研究大致经历了3个阶 段(图1):第一个阶段(1999─2002年): 处于生态基础设施研究的起步阶段,这 一时期研究成果少,发表论文仅6篇,处 于探索阶段。第二个阶段(2003─2006 年):处于初步发展阶段,共发表论文27 篇。这一时期的文献在中文核心期刊、 CSSCI来 源 期 刊 等 发 表 的 论 文 明 显 增 加。第三个阶段(2007─2012年):处于 快速发展阶段,共发表论文79 篇,这一 时期发文量大,文献来源除中文核心期 刊、CSSCI来源期刊外,还有2篇来源于 EI工程索引(美)(2012)的论文。 1.3 研究方法 为了对研究文献进行合理、科学地综述,在主观筛选的基础上拟采用 PearsonCorrelation分析法对个体文 献间相关性进行分析并层次聚类[5]。具体方法如下: (1)根据全部研究文献的主题选取主参考变量PA(PA 为选出的主参考词;A=1,2,3,…k (k∈N)); (2)根据个体文献的主题提取所有变量Ca(Ca 为选出的个体研究文献所有关键词;a=1,2,3,…k (k∈N)); (3)把个体研究文献提取的所有变量Ca 与主参考变量PA 作比较并规定:Ca 中任一个变量与PA 中任一个 主参考变量比较,并按照完全不同、比较相近、相近、比较相同和完全相同分别按 1~5 相应赋值,使个体研究文 献中所有变量Ca 通过与主参考变量PA 比较赋值后获取数值化处理; (4)根据个体研究文献中所有变量Ca 通过与主参考变量PA 比较赋值获取数值化处理后的结果,按照个体 研究文献为单位,运用 MATLAB7.0数学工具软件计算,其公式如下: Zxy = ∑ n i=1 (xi - 1 n∑ n i=1 xi)(yi - 1 n∑ n i=1 yi) ∑ n i=1 (xi - 1 n∑ n i=1 xi)2 ∑ n i=1 (yi - 1 n∑ n i=1 yi)2 式中:Zxy代表两两个体研究文献间的相关系数;xi、yi(i=1,2,3,…k (k∈N))分别代表个体研究文献变量的赋 值数;n(n=1,2,3,…k (k∈N))为个体研究文献变量的个数。 (5)根据主参考变量PA 为主类标准分析Zxy,再分析Zxy划分亚类Pa(Pa为主类PA 内的亚类,a=1,2,3,… k (k∈N)),以此类推; (6)根据t分布双侧百分位数表(P [ t(m) >ta(m)] =a)对Zxy进行检验。 2研究文献综述内容分析 2.1 综述研究内容分析体系构建 根据上述定性与定量相结合的研究方法分析我国生态基础设施研究的1篇博士论文、12篇硕士论文和90 篇重要期刊论文发现,研究人员从9个方面 (主类)关注我国生态基础设施的研究,P9=(规划研究、建设研究、安 全格局研究、保护与利用研究、文化遗产廊道研究、调控机制研究、定量研究、综述研究、其他研究)。相关文献研 究领域(主类)、研究视角(亚类)、数量、比重和个体文献间相关性分析见表 1。 第5期 秦 趣,等:我国城市生态基础设施研究进展与展望 139