4.对以下的分布中的未知参数用Fisher信息量决定Jeffreys先验 泊松分布：二项分布：负二项分布：伽马分布 (六)思政融合： 通过本章的学习，引导学生进一步认识抽象理论的重要性，重视理论学习 第三章常见统计模型参数的后验分布 (一)课时分配：10学时 (二)教学要求： 通过本章的学习，要求学生深刻理解条件方法的基本思想，熟练掌握怎样用贝叫 斯方法，特别是最大后验估计法和条件期望估计法求解点估计和区间估计。能用这些 方法较好的解决一些简单的实际问题。 (三)教学内容： 主要内容：后验分布与充分性、正态总体参数的后验分布、一类离散分布和多项分布 参数的后验分布、寿命分布和多项分布的后验分布、泊松分布和均匀分布的后验分布。 (四)重点难点：后验分布与充分性、正态总体参数的后验分布、一类离散分布和多 项分布参数的后验分布。 (五)思考题： 简述条件方法的基本思想 (六)思政融合： 通过本章的学习，与学生讨论先验与后验、理论与实际的辩证关系，培养学生既 要认识理论的高度，也要重视掌握实践中解决问题的具体办法。 第四章贝叶斯统计推断 (一)课时分配：8学时 (二)教学要求： 估计和检验是统计的两大基本问题，两者的处理方法在经典学派中是很不相同 的，但在贝叶斯学派中却是统一的。通过本章的学习，要求学生深刻理解条件方法的 基本思想，熟练学握怎样用贝叶斯方法，特别是最大后验估计法和条件期望估计法求 解点估计和区间估计。熟练掌握假设检验的基本方法，掌握预测的基本方法，深刻理 解似以然原理。能用这些方法较好的解决一些简单的实际问题。 (三)教学内容： 后验分布是在样本给定后参数的条件分布，基于后验分布的统计推断就意味着只 考虑已出现的数据（样本观测值）而认为未出现的数据与推断无关，这一重要的观点 被称为“条件观点”，基于这种观点提出的统计方法被称为条件方法。 主要内容：贝叶斯点估计、区间估计、假设检验、预测推断、假设检验与模型选择。 (四)重点难点：估计与检验、预测推断、模型选择。 (五)思考题： 4 4.对以下的分布中的未知参数用 Fisher 信息量决定 Jeffreys 先验 泊松分布；二项分布；负二项分布；伽马分布 (六)思政融合： 通过本章的学习，引导学生进一步认识抽象理论的重要性，重视理论学习。 第三章 常见统计模型参数的后验分布 （一）课时分配：10 学时 （二）教学要求： 通过本章的学习，要求学生深刻理解条件方法的基本思想，熟练掌握怎样用贝叶 斯方法，特别是最大后验估计法和条件期望估计法求解点估计和区间估计。能用这些 方法较好的解决一些简单的实际问题。 （三）教学内容： 主要内容：后验分布与充分性、正态总体参数的后验分布、一类离散分布和多项分布 参数的后验分布、寿命分布和多项分布的后验分布、泊松分布和均匀分布的后验分布。 （四）重点难点：后验分布与充分性、正态总体参数的后验分布、一类离散分布和多 项分布参数的后验分布。 （五）思考题： 简述条件方法的基本思想。 (六)思政融合： 通过本章的学习，与学生讨论先验与后验、理论与实际的辩证关系，培养学生既 要认识理论的高度，也要重视掌握实践中解决问题的具体办法。 第四章 贝叶斯统计推断 （一）课时分配：8 学时 （二）教学要求： 估计和检验是统计的两大基本问题，两者的处理方法在经典学派中是很不相同 的，但在贝叶斯学派中却是统一的。通过本章的学习，要求学生深刻理解条件方法的 基本思想，熟练掌握怎样用贝叶斯方法，特别是最大后验估计法和条件期望估计法求 解点估计和区间估计。熟练掌握假设检验的基本方法，掌握预测的基本方法，深刻理 解似然原理。能用这些方法较好的解决一些简单的实际问题。 （三）教学内容： 后验分布是在样本给定后参数的条件分布，基于后验分布的统计推断就意味着只 考虑已出现的数据（样本观测值）而认为未出现的数据与推断无关，这一重要的观点 被称为“条件观点”，基于这种观点提出的统计方法被称为条件方法。 主要内容：贝叶斯点估计、区间估计、假设检验、预测推断、假设检验与模型选择。 （四）重点难点：估计与检验、预测推断、模型选择。 （五）思考题：