卩幕板〔白板)设计 现代信息媒体设计 PPT,学校网络教学辅助平台、微信群回 相关关系 答问题 线性相关非线性相关完全相关 不相关 正相关 正相关负相关 6、教学互动环节设计: 课前教学内容布置: 提前了解一元线性回归的含义 查阅资料,了解如何利用回归方程进行预测 课中教学内容布置: 引入变量间的关系及其度量:(从导入案例和章节案例由老师引导) 引导学生通过案例理解相关关系的显著性检验 引导学生理解一元线性回归模型 引导学生通过案例理解参数的最小二乘估计 引导学生通过案例理解回归直线的拟合优度和显著性检验 引导学生通过案例理解利用回归方程进行点估计和区间估计 引导学生通过案例理解残差分析的相关内容 通过课堂上机演示引导学生学会利用Exce进行回归分析的操作步骤 课后知识加强巩固: 通过课后思考题11.1查看学生对相关关系含义的掌握情况 2.通过课后练习题111查看学生对利用回归方程进行回归分析的综合掌握情况 7、学习资源,课外自主学习设计: 基本教材:中国人民大学出版社《统计学(第六版)》 主要参考书:中国金融出版社《应用统计学》 资源: 爱课堂htp:/w. courses.cn/home∠ 河南中医药大学网络教学辅助平台htp/ wljx. hactcm.edu.cn/meal/homepage/ common 8、教学测量与评价:① 黑板（白板）设计： ② 现代信息媒体设计： PPT，学校网络教学辅助平台、微信群回 答问题 6、教学互动环节设计： 课前教学内容布置： 1. 提前了解一元线性回归的含义； 2. 查阅资料，了解如何利用回归方程进行预测。 课中教学内容布置： 1. 引入变量间的关系及其度量；（从导入案例和章节案例由老师引导） 2. 引导学生通过案例理解相关关系的显著性检验； 3. 引导学生理解一元线性回归模型； 4. 引导学生通过案例理解参数的最小二乘估计； 5. 引导学生通过案例理解回归直线的拟合优度和显著性检验； 6. 引导学生通过案例理解利用回归方程进行点估计和区间估计； 7. 引导学生通过案例理解残差分析的相关内容； 8. 通过课堂上机演示引导学生学会利用 Excel 进行回归分析的操作步骤。 课后知识加强巩固： 1. 通过课后思考题 11.1 查看学生对相关关系含义的掌握情况； 2. 通过课后练习题 11.1 查看学生对利用回归方程进行回归分析的综合掌握情况。 7、学习资源，课外自主学习设计： 基本教材：中国人民大学出版社《统计学（第六版）》 主要参考书：中国金融出版社《应用统计学》 资源： 爱课堂 http://www.icourses.cn/home/ 河南中医药大学网络教学辅助平台 http://wljx.hactcm.edu.cn/meol/homepage/common/ 8、教学测量与评价：