正本清源 83(ra 可微性”~张 Curvilinear-coordiante 量场梯度 X(x)ECP(D: D,) 782(x local Co variant-Basis D()=18 张量场Φ(x)=;(x)g,8g8(x)∈7'(R) a V∴(x+△x)=VΦ;(x)+ a(x)Ax2+o(4x)∈R 多元函数可微性 g(x+A)=g1(x)+(x)△x2+0(Ax)=8(x)+(x)g1(x)△x+o(△)∈R 向量值映照可微性 g(x+Ax)=g(x)+8(x)△x+o(△x)=g(x)-r(x)g(x)△x+o(△x)∈R 567849-19:90000张量范数 c(x+△)=()+c:(8g8()+(△)∈r(")微分的梯度表示 =o(x)+Vc(x)g,8g′⑧g⑧g(x)[△xg1(x)]+o(△x)=o(x)+(8V)(x)△X+0(△x) 1 i k ik ik s j lj lj s x x x xx ox x 1 x 2 x 3 x X1 X3 X2 b c a f g e h d a b c d e f g h 1 a g x 2 a g x 3 a g x 1 x 2 x 3 x o ; p x y Curvilinear coordiante Xx C DD 123 var : ,, local Co iant Basis DX x g g g x 1 x 3 x 1 d g x 3 d g x 2 d g x 3 x 1 x 正本清源 —— “可微性”~ 张 量场梯度 多元函数可微性 i s t sm i i i si t s j j j s j jt s m s st g g x x g x x x o x g x xg x x o x x g g x x g x x x o x g x xg x x o x x 向量值映照可微性 1 3 1 ; p m m m m pm p i i T T i i 张量范数 3 = = ik j l m lj i k ik j l q lj i k q x x x xg g g x x o x T x x g g g g x xg x o x x x X o x 3 : ik j m ji k x xg g g x T 张量场 微分的梯度表示