半对数线性模型: 模型的函数形式可变为: B+B2X+u 或Y=B1+B2lhX1+ Y=B,+B2X+u E y=B,+B2x+u 根据解释变量的观测值,进行OLS估计,得到 B+B2X1或Y=B1+B2X 因此可得到原模型的估计方程 B1+B,X 或Y=B1+B2hH 、多项式模型 模型的函数为: Bo+BX+B, +BkX+l1,i=1,2,…k 令变量X=Xk,同样可以进行参数的OLS估计二、半对数线性模型： 模型的函数形式可变为： i i i i i i Y X u Y X u = + + = + + ln ln 1 2 1 2     或 令变量 ，同样可以进行参数的OLS估计。 k Xki = Xki * Y Xi ui Yi Xi ui i = + + = + + * 1 2 1 2 *   或   根据解释变量的观测值，进行OLS估计，得到： 因此可得到原模型的估计方程： * 1 2 1 2 ˆ * ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ i i i Y =  +  Xi 或 Y =  +  X i i X Yi e Y X i ln ˆ ˆ ˆ ˆ 1 2 ˆ ˆ 1 2     = = + + 或 三、多项式模型： 模型的函数为： Y X X X u i k i k i i k i ki , 1,2, , 2 = 0 + 1 1 + 2 2 ++  + = 