第3卷第6期 智能系统学报 Vol.3 No.6 2008年12月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Dec.2008 采样点个数对T-S模糊建模精度的影响 刘福才，陈超，张彦柳 (燕山大学工业计算机控制工程河北省重，点实验室，河北秦皇岛066004) 摘要：在模糊建模中所取的采样点个数会对辨识出的模型精度产生影响，在只给出有限个数据采样点且数据分布 不能人为控制的情况下怎样选取最优的采样点个数是模糊辨识中要解决的问题之一通过采样点个数变化的模糊 辨识算法来研究模糊建模中采样点个数对模型描述性能的影响.基于TS模糊模型，采用对称三角形模糊划分和 “网格对角线法”提取模糊规则，通过对DIS0系统和Mackey-Glass无序时间序列进行建模，给出模糊模型训练性能 指标和检验性能指标随采样点个数增加的变化趋势曲线。 关键词：模糊辨识；样本点个数；三角形隶属函数；网格对角线法；T-S模糊模型 中图分类号：TP15文献标识码：A文章编号：16734785(2008)060541-07 The influence of sampling points on the descriptive performance of T-S fuzzy modeling LIU Fu-cai,CHEN Chao,ZHANG Yan-liu (Key Lab.of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) Abstract:The number of sampling points in fuzzy modeling has a substantial influence on the accuracy of models. If the sampled data is limited and its distribution not properly controlled,choice of the optimal number of sampling points creates significant problems in fuzzy identification.The author proposed a fuzzy identification algorithm with varied sampling points to investigate the influence of the number of sampling points on descriptive performance. Based on the T-S fuzzy model,we extracted the fuzzy rules by using the symmetrical triangular fuzzy division and the net-diagonal method.By modeling the DISO system and the Mackey-Glass chaotic time-series,we concluded that training and testing performance indexes in fuzzy models will increase with increased numbers of sampling points. Keywords:fuzzy identification;number of sampling points;triangular membership function;net-diagonal method; T-S fuzzy model 自Zadeh创立模糊理论以来，已经成功应用于 给出有限个数据采样点且数据的分布不能人为控制 许多控制领域.Zadeh提出了一种有效的方法来描 的情况下怎样选取最优的采样点个数这一问题， 述不能用精确数学模型表达的复杂或病态系统.由 模糊辨识是根据系统的输入输出数据对模型进行建 于非线性系统的复杂动态特性，并且模糊系统是一 模的，模糊模型的辨识分为结构辨识和参数辨识.长 个年轻的领域，在应用模糊模型对非线性系统进行 期以来，人们对模糊辨识的研究多集中于采用何种 建模时仍有很多尚待解决的问题.如模糊系统的不 方法进行结构和参数的辨识才能提高辨识精度和缩 同学习算法的提出，算法的收敛性分析，及学习完成 短辨识时间5刃.本文将从输入输出采样点出发，讨 后模糊系统的性能分析等14.本文主要研究了只 论只给出有限个数据采样点且数据分布随机的情况 下能达到所需精度的最小采样点个数和采样点个数 收稿日期：2007-10-31. 对模型精度的影响，即围绕着基于T-S(Takagi--Suge 基金项目：国家863计划资助项目. 通信作者：刘福才.E-mai:fo_xh@263.com o)模型对非线性系统进行模糊建模时，所取采样