70 数字图像处理（第三版） 制33灰度级分层 图3.12(是一幅靠近肾脏区域的大动脉血管造影照片（见13,2节对这幅图像更详细的解释）。该例的 目的是使用灰度级分层来突出主要血管，使其更亮一些，如同注射造影剂的效果那样。图3.126)显示了 使用图3.11（给出的变换的结果，所选范围接近数值的顶端.因为感兴趣的范围比背最亮。该变换的最 终结果是血管和肾脏部分显现白色，而其他灰度显示为黑色。这种类型的增强产生了一辐二值图像，这 对于研究（用于检测血管堵塞的）造影剂的流动是很有用的。 另一方面，如果我们的兴趣在于研究感兴趣区域的实际灰度值，则可使用图3.11(6)中的变换 图3.12（⊙）显示了使用这样个变换后的结果：近似等于平均灰度的中等灰度区城的灰度范围设置为黑色， 而其他灰度保持不变。这里，我们看到主血管和肾脏区域部分的灰度级色调保持不变。当我们的兴趣是 测量系列图像中造影剂随时间流动时。这种结果是很有用的 b 图3.12()大动脉血管造影照片：(6)使用图3,11(a)中说明的分层变换的结果所选的重要灰度 范围为灰度级的高端：（©）使用图3.11(6)中的变换的结果，所选区城置为黑色.以便血 管和肾脏区城的灰度保持不变（原图像由密数根大学医学院的Thomas R.Gest博十提供） 比特平面分层 像素是由比特组成的数字。例如，在256级灰度图像中，每个像素的灰度是由8比特（也就是1个 字节)组成的。代替突出灰度级范围。我们可突出特定比特来为整个图像外观作出贡献。如图3.13说 明的那样，一幅8比特图像可考虑为由8个1比特平面组成，其中平面1包含图像中所有像素的最低 阶比特，而平面8包含图像中所有像素的最高阶比特。 一个8比特字节 ) 图3.13一幅8比特图像的比特平面表示 图3.14(a)显示了一幅8比特灰度图像，图3.14(6)到图3.14①)是其8个1比特平面，图3.14(b)对 应于最低阶比特。很明显，4个高阶比特平面，特别是最后两个比特平面，包含了在视觉上很重要的 网大多数数据。低阶比特平面在图像中贡献了更精细的灰度细节。原图像有一个灰度为194的灰色边 L40注意。对应于某些比特平面的灰度边界是黑色(O),而其他灰度边界是白色(1)。为了解其原因。考虑