四、概率质量函数与正态分布 让我们看看什么是概率质量函数。我们举一个例子，假设我们在统计某一个 城市的房价。我们发现最低的价格是5万，最高的价格是50万。我们将价格的 范围按每5万一个价格段进行分类。对于每个价格段，我们统计在属于这个价格 段内的房屋的数量占城市中所有房屋数量的百分比。于是我们得可以得到一张类 似下面这样的图，这是一张直方图。很显然，直方图中各个值的总和应该是为1。 有了这张直方图，我们就知道如果按照某个指定的价格，在这套个城市中寻找房 屋能够找到的概率是多大。 0.07 006 0.05 室0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 10 15 20 2530 5 40 Price 如何构建概率质量函数呢？以前面由9个不同对象构成的数据集为例，这个 数据集中包括2个黄色、3个绿色和4个红色的数据对象。我们希望回答这样的 问题：如果我们只取出其中一个对象，它是红色的概率多大？或者只取出一个对 象，它是绿色的概率有多大？我们首先需要计算出各个颜色数据所占的比例，这 个比例就是我们所说的概率质量函数。于是我们对9个小球依次编号，因为总共 9个球中有2个是黄色的，4个是红色的，3个是绿色的，所以黄色、红色和绿 色所占的比例分别为2/9,4/9和3/9。如果黄色的取值我们用1来表示，红色取 值用2来表示，绿色取值用3来表示，那么取出的这个球X它等于1的概率是 2/9,等于2的概率4/9，等于3的概率是3/9。我们现在就可以计算每个事件发四、概率质量函数与正态分布 让我们看看什么是概率质量函数。我们举一个例子，假设我们在统计某一个 城市的房价。我们发现最低的价格是 5 万，最高的价格是 50 万。我们将价格的 范围按每 5 万一个价格段进行分类。对于每个价格段，我们统计在属于这个价格 段内的房屋的数量占城市中所有房屋数量的百分比。于是我们得可以得到一张类 似下面这样的图，这是一张直方图。很显然，直方图中各个值的总和应该是为 1。 有了这张直方图，我们就知道如果按照某个指定的价格，在这套个城市中寻找房 屋能够找到的概率是多大。 如何构建概率质量函数呢?以前面由 9 个不同对象构成的数据集为例，这个 数据集中包括 2 个黄色、3 个绿色和 4 个红色的数据对象。我们希望回答这样的 问题：如果我们只取出其中一个对象，它是红色的概率多大？或者只取出一个对 象，它是绿色的概率有多大？我们首先需要计算出各个颜色数据所占的比例，这 个比例就是我们所说的概率质量函数。于是我们对 9 个小球依次编号，因为总共 9 个球中有 2 个是黄色的，4 个是红色的，3 个是绿色的，所以黄色、红色和绿 色所占的比例分别为 2/9，4/9 和 3/9。如果黄色的取值我们用 1 来表示，红色取 值用 2 来表示，绿色取值用 3 来表示，那么取出的这个球 X 它等于 1 的概率是 2/9，等于 2 的概率 4/9，等于 3 的概率是 3/9。我们现在就可以计算每个事件发