(2)几何均数(geometric mean) ①意义：n个数值的乘积开n次方即为这n个数的几何均数。它可 用来反映其平均增（减）倍数。 ②表示： ③计算：直接法： G=x。=lg'gx/n 加权法： G-e ④应用：呈倍数关系资料或原始观察值呈偏态分布，经对数转换后 呈正态分布或近似正态分布的资料。例如抗体滴度、细菌计数等。 ⑤注意 观察值中不能有零，不能同时有正值和负值。同一组数摇 的几何均数小于算术均数。 (3)中位数(median) ①意义：将一组观察值从小到大排序后，居于中间位置的那个值。 反映一批观察值在位次上的平均水平。 ③计算：直接法：先将观察值按从小到大顺序排列，再按以下公式 计算： n为奇数 x+2 n为偶数 频数表法： M=所在组段下限值+组距×”x50% M-L+ix (nx50%-2 ④适用条件：适合任何分布的资料。尤其适合于①偏态分布的资料 ②资料有不确定数值（开口资料） (4)百分位数： ①意义：将n个观察值从小到大依次排列，再分成100等份，对应 于%位的数值即为第x百分位数。中位数是百分位的特殊形式。 ②表示：Px ③计算 频数表法 P=L+ixn×x%-2) f ④应用：确定医学参考值范围(reference range): (5)众数(moke)总体中或样本中出现次数最多的数值 6)调和均数(ha monic n) ①意义：原始数据倒数的算术均数的倒数 ②表示：H ③计算： (三)描述离散趋势的指标 描述一组数据参差不齐的程度，反映数据的离散度 即个体观察值的变异 指衣 有：全距、四分 位数间距、离均差平方和、方差、标准差、变异系数 1,全距R: 优点：简便R=x -Y